学习的演讲稿模板集合八篇
使用正确的写作思路书写演讲稿会更加事半功倍。在我们平凡的日常里，演讲稿的使用越来越广泛，那么你有了解过演讲稿吗？下面是小编为大家收集的学习的演讲稿8篇，仅供参考，希望能够帮助到大家。
学习的演讲稿 篇1
孔老师说过：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”首先，我要明确一点，比起学习精神而言，学习方法本身就是下位或者说是次要的东西。学习精神就是指良好的学习态度和饱满的自信心。今天是学习方法的讨论会，那我就主要说一下我的一些学习方法。
我认为在课上我们应该怎么做就没必要说了，这个老师们每天不是讲一遍两遍，如果连课上自己应该干什么都不知道，那我后面讲的内容也就没必要去考虑了。
什么是好的学习方法？严格的说就是适合自己的、有效率的学习方法。它是符合学习者自身特点，并与学习内容紧密相连，可以高效率地完成学习任务、达成学习目标的措施、手段和办法。注意，一定要符合学习者自身特点。任何想要照搬他人的学习方法，以期迅速提高学习效率的想法和做法都是不切实际的，极其错误的。一个总的原则是，不盲从、不迷信，绝不可以走别人的路，那样会让自己无路可走的。
虽说每一个人的学习有他自己独特的风格，但肯定有一些具有普遍意义的方法。
首先，学习需要有一个相对安静的、良好的外部环境；
其次，在学习内容的安排上，必须先易后难、先慢后快；在复习的时间安排上，我们要按照艾宾浩斯“遗忘曲线”所揭示的规律，遵循先多后少、先密后疏的原则；在学习时我们还需要同学、伙伴间相互的支持和鼓励，始终保持积极向上的、乐观自信的心态，等等。这些只是确定了我们学习的一个方向，怎么走就要看自己的了。
我首先要强调的是“学习效率”，这可能其他几位也会讲到。我们知道效率和时间是成反比的，没有较高的学习效率，我们就要比别人多付出一倍甚至两倍的时间，这是学习中最忌讳的事。怎样才能提高学习效率呢？关键就是要静下心来，一定要做到专心致志，不要在学习的同时干其他事或想其他事。一心不能二用的道理谁都明白，可还是有许多同学在边学习边听音乐。或许你会说听音乐是放松神经的好办法，那么你尽可以专心的学习一小时后全身放松地听一刻钟音乐，这样比带着耳机做功课的效果好多了。
然后再说一下时间安排。我觉得应该充分利用好早上的时间，不是指到学校以后的那几分钟，而是早上在家的那段时间。早上的学习时间以半小时为宜，重点应放在背诵上。这段黄金时间学习效率应该是最高的，可用在睡觉上做出的梦也是最美的，一分钟也可以是一个好梦，我都可以理解。能不能用好这段时间就要看大家有多少毅力了。中午的时间应该用来休息，最好是睡上一觉。晚上学习时间不可太长，这只是对极少数同学说。
对于大多数同学来说，现在的问题是学习时间太少。效率再高，没有时间也是不实际的。虽然我不赞同晚上到十一二点，但我觉得到十点钟也是应该的，也就是说晚上所学的时间至少应该和在学校上课的时间差不多，大约四个小时，而且一定要有很高的效率。不管对谁来说，学习都是枯燥的，这种耐力只能在平时的学习过程中积累。
对于时间的利用，我有以下几点建议：
1、突出重点，不要平均用力。
这就首先要对自己和所学课程有一个全面的认识。所谓重点：
一是指学习中的弱科或成绩不理想的课程或某些薄弱点；
二是指知识体系中的重点内容。
2、长计划，短安排。
要在时间上确定学习的远期目标、中期目标和近期目标。在内容上确定各门功课的具体目标。
3、对自己要有时间限制。
可以把所定目标分成若干个部分，对每一部分限定时间，这样还不会产生疲劳感。
4、计划要留有余地。
“好脑瓜不如烂笔头”，养成良好的笔记习惯，能够准确、清晰、简练地笔记本身就是一种良好的学习方法。即使没有老师，抄读法本身也是一种不错的方法，在我学习的经历中，有许多学习中的难点都是在一边抄写一边思考。
学习的演讲稿 篇2
尊敬的各位领导，老师，亲爱的同学们：
大家早上好!
我是来自初一（1）班的颜思宁。我今天演讲的题目是《珍惜时间，勤奋学习》。
常言道，“一分耕耘，一分收获。”有了辛勤的劳动，我们才会有成果，不劳而获的事情是不存在的。长江后浪推前浪，这是我们的雄心，青出于蓝胜于蓝，这就是我们的豪情。学习是一架保持平衡的天平，一边是付出，一边是收获，少付出少收获，多付出多收获，不劳必定无获！要想取得理想的成绩，勤奋至关重要!只有勤奋学习，才能成就美好人生!勤奋出天才，这是一面永不褪色的旗帜，它永远激励我们不断追求、不断探索。只要我们刻苦拼搏、一心向上，就一定能取得令人满意的成绩。
时间是最公平的，它给勤奋的人留下智慧和力量，给懒惰的人留下的是悔恨和惆怅。珍惜时间的人必将为时间所珍惜，抛弃时间的人必将被时间所抛弃。对于我们中学生来说，就是要每一天每一刻都要做到：有目的、有计划、积极主动、不放过任何一个学习的机会，争分夺秒地学习，勤学好问，虚心学习，永不满足。
同时，我们也需要养成好的学习习惯。我认为这很重要，有了良好的学习习惯才能更好地利用时间，更大地提高学习效率。怎样才是好的学习习惯呢?
我这里有一些学习习惯可以与大家分享：
第一、英语每天必练、必读，而且一定要读出声来，多读才能有好的语感。
第二、数学的计算是难免出错的，刻意地找一些烦琐的计算题来锻炼耐心与能力。
第三、习惯于请教老师或与同学切磋，这是提高学习水平的好方法，但你的问题一定要在三思之后再去问，这样才能解决你真正的问题。
第四、就是要提高上课的效率。记住，老师上课的细节千万不要漏掉，许多考试都在这些细节上会难倒你的，捕捉这些细节，往往会提高你上课的注意力及效率。
同学们，业精于勤，荒于嬉。学业的精深造诣来源于勤奋好学，只有好学者，才能在无边的知识海洋里猎取到真正的才学，只有真正勤奋的人才能克服困难，持之以恒，不断开拓知识的领域，武装自己的头脑，成为自己的主宰，让我们勤奋学习，持之以恒，成就自己的人生，让自己的青春写满无悔! 预祝大家在今后的学习中取得好的成绩，我的演讲完毕，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇3
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的`深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇4
尊敬的老师、亲爱的同学们：大家上午好，今天我国旗下的讲话主题是《珍惜时间，勤奋学习》。
老师曾问我们：“最快而又最慢，最长而又最短，最平凡而又最珍贵，最容易被忽视而又最令人珍惜的东西是什么？”年幼的我们瞪大了双眼，不知怎样回答。老师没有说话，转过身去，在黑板上郑重地写下了两个大字：时间。从此，“时间”这两个字就深深地刻在我心中。
在不知不觉中，从开学至今，一百多个日日夜夜已从我们身边溜走，永不复返，亲爱的同学们，你们有什么收获？
新的一周开始了，有的同学争分夺秒，早早来到教室，大声诵读；有的却在校园里闲逛，游荡。有的在课堂上专心致志，心无旁骛；有的却忙于聊天，摆弄桌底下的玩物。有的放学后认真写作业，复习，书写自己的刻苦；有的同学却迷失在那总也看不完的电视节目……
“一寸光阴一寸金，寸金难买寸光阴”。同学们，珍惜时间，努力学习吧！努力学习一定会给你带来成功！在本学期最后的时间里，抓紧复习，期末一定会取得令人满意的成绩。
我的发言完毕，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇5
同学们、老师们：
早上好!一转眼，一个学期即将结束，期末考试一天天临近，七月三日六年级的毕业考试，七月六日一至五年级的期末考试。我们都准备好了吗?在过去的时间里我们收获着快乐，收获着成功。面对着即将升入更高的年级，我们准备好了吗?
同学们，记得有一位名人这样说过：假如你拥有大地，你就成为一个农民;假如你拥有羊群，你就成为一个牧人;假如你拥有厂房，你就成为一个企业家;假如你拥有的不是金钱和财富，而是选择的机会，那你就是一个真正的富翁。从这个意义上说，我们每一个同学才是真正的富翁，因为你们有朝气有活力，拥有许许多多的机会。我们汇聚在李松蓢小学，作为李小的一份子，在这里，我们发展着自己的个性，培养着自己的能力，努力学习、刻苦拼搏，我们将为自己的人生奠定一个坚实的基础，为今后的发展创造出无数个选择的机会。
勤奋出天才，它永远激励我们不断地追求、不断地探索。有书好好读，有书赶快读，读书的时间不多。我们凭着刻苦拼搏、一心向上的精神，一定能取得令人满意的成绩。下面我提供几点建议供同学们参考：
一是要制定合理的复习计划，对今后几天的学习作出详细、科学、合理的安排，以便心中有数。
二是要完整的看一遍教材，理清知识要点，构建知识网络。从而形成一个完整的知识体系，便于知识的提取。
三是要明确重点，攻克难点，侧重疑点。复习更重要的是查漏补缺，对于一知半解的疑点决不可轻易放过。
四、讲究方法，适当做题。复习的方法多种多样，不同的方法也许适用于不同的人，我们应在实际运用中找到适合自己的复习方法，以不断提高复习的效率。
当然复习时适当地做题是必不可少的，在练习中使知识点得到了巩固，运用能力得到了提高。
同学们，学习是一件辛苦的事，但当你深入其中时你会发现其中包含着许多的乐趣。只要大家合理安排好复习时间，运用恰当的复习方法，相信大家一定会在期末考试中取得理想的成绩。人生不拼不精彩，缺乏竞争和考试的人生不完整!“一份耕耘，一份收获。”你在学习园地撒下多少辛勤的汗水，就会换来多少成果。考试马上就要到来了，你做好准备了吗?请记住，剩下的时间由你来把握。相信你一定能抓住它!最后，预祝同学们在期末考试中取得理想的成绩。
学习的演讲稿 篇6
尊敬的各位老师，亲爱的同学们：
高尔基有句名言：经常地学习，你就会知道许多，你知道得越多，你就越有力量。学习就是不断充实自身，提高修养，蓄积力量的过程。马克思也说过：与其用华丽的外衣装饰自己，不如用知识武装自己。
我们每个人都有自己的个性、思想、人生观、价值观和文化修养，这就好比一座丰富多彩的大厦，但落成前需要搭建坚实的骨架。那我们怎样搭建坚实的骨架呢？毫无疑问，我们高中生的主要途径是学习。
谈到学习，在我刚进一中时还是懵懵懂懂的，不知道路在何方，经过一个月的学习之后，高一年级进行了第一次月考，成绩一出来，还行，但我并没有满足这个成绩，我对自己说，我还可以做得更好，于是在期中考试之前，我度过了紧张的一个月。期中考试之后，我并没有成功，我退步了，于是我开始反思，考试只不过是为检验学习情况而存在的，我并不需要有其它的想法。从此以后，我对考试看得比较淡了，但我的学习并没有松懈，我清醒地认识到分数并不能决定什么，但知识本身是至高无上的，它并不能和分数画等号。在学习生活中我也更加注重和同学们的交流，和同学们一起讨论数学问题，还有悬赏征解上的题目，在不断的思考与努力下，我的学习更进了一步。每到放假，我都会拿出我的科学经典，带着兴趣走进去，其中的逻辑、论证和科学思想方法给了我很大的启迪。
关于学习方法，我唯一独创的就是思考了再思考，这很抽象，但它给我带来的帮助是无限的，它使我更加理智，让我在学习道路上扫清了许多障碍。仔细观察，在我们身边也有许多活的“教科书”。有的同学作息很有规律，上课从不迟到；有的同学注重的是精神状态，上课时全神贯注，他追求的是效率；有的同学对作业一丝不苟，善用作业来填补漏洞；还有一些同学爱思考，爱钻研，爱提问，这都是值得我们学习的。
学习，光靠方法还不行，得有毅力，要让勤学成为一种习惯，勤学也是一中传承下来的美德。
学习为我们的成功奠基，知识使我们充满力量。在人生道路上不要放弃梦想，敢闯敢拼，做学问就做一辈子。
学习的演讲稿 篇7
尊敬的老师，亲爱的同学们：
你是否在考试前惊慌失措，狂抱佛脚？你是否在考试后埋怨“学霸”又对你撒了“考得不好”的谎？你是否在名次表张贴出来时紧张又激动地张望？这些情况出现的原因只有一个，那就是，你学得还不够坦然。何谓坦然？形容心里平静，无顾虑。
不可否认的是，良好的自控力和习惯对学习有很大的帮助。有的人生来心平气和，他便能在遇到难题时不急不躁，沉下来，静静思考。这样的人往往能养成好的学习习惯，能更自然地拿到好成绩。虽然我不能算是个安静的人，但我会自控。在学习时我会努力使自己安静下来，如深呼吸，听一些轻音乐。我的不足之处是内心不够强大，容易激动，这是不利于深入学习的，对此，我正在想办法把自己训练成一个“百毒不侵”的人。
在学习的过程中不可有太多顾虑，要排除一切干扰。每次考完后都有同学后悔自己之前不够专心，找出的理由让人难以置信：什么考试之前没复习、看小说、看电视、玩手机去了，什么不喜欢某个科目的老师就不学某科……更有甚者听讲、做题时在想：我怎样坐着比较“端庄”，手怎样放比较“自然”，表情会不会太丑。这样的话能搞好学习就真是“学神”了吧！我觉得如果我能排除的干扰都已经排除完了，我的学习成绩下降就只能从自身原因找起了，这样应该会对提升成绩有所帮助当然，我所谓的坦然面对学习绝不是对自己的要求放低。在平时的小考中，若自己觉得做起题来较轻松就可以在心里为自己定一个分数，如90分，随着难度加大就可减少。在分数出来时与自己心里预定的分数作比较，有差距就赶快搜捕漏洞；如果超出了预期，就可以在心里拥抱自己一下。知道自己有差距后就会主动学习知识，不断完善体系，在考试时就不会惊慌失措、狂抱佛脚了；在考试后胸有成竹就会开始对别人进行“谎言”攻击了；名次表张贴时就会迈着轻快地步伐，自信地走进了。我正在享受坦然中向前迈进。
学习终究还是自己的事，只有你觉醒了，你的世界才会不同。若你能坦然面对学习、生活了，那我要祝贺你，已经没有什么能阻挡你前进的步伐了！
我的发言完毕，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇8
尊敬的老师，亲爱的同学们：
高一的学习快结束了，看见过许多同学因学习成绩不佳而烦恼，他们或努力或不努力，或认真或不认真，但都没有停下来思考。
我们思考学习，就得思考学习方法，我们会想好的学习方法有没有用？我身边有一些同学，平时在学习上好像没有什么独特之处，但成绩也还不错，当问他有什么学习方法时，他也回答不上来，可能他自己都不知道自己的学习方法是什么，但他是有自己的学习方法的。所以每个人的学习方法都可能不一样，别人的学习方法不一定适合自己。在探寻学习方法时，一定要结合自身的优势，并不断完善它。
就此，我浅谈几点我的学习经验与方法。在上课时要聚精会神，记得有几次，我上课时开了小差，课后做作业时总觉得力不从心，正确率也是大大降低，吸取那次教训后，我上课比以前更加认真了，学习上的烦恼也就大大减少。作业要认真完成，做作业的过程也就是查漏补缺的过程，有些同学在考试之前，并没有怎么复习，但他却可以考出好成绩，这是因为他认真对待每一天的作业，循序渐进地学习，所以在考试时并无焦虑之感。学会利用辅导书，一本好的辅导书是我们学习的补品，它可以扩充上课时没有讲到的知识，它也可以使我们的知识体系更加完备，但利用好它才是关键，对选中的辅导书应深入研究，充分挖掘。学会梳理知识点，在上课时，做笔记是很重要的，这有助于我们梳理知识点，构建知识网络，还有利于加深对知识的理解，对知识点的融会贯通。
除学习方法之外，学习态度也是很重要的，只有了好的学习态度，学习才有动力，才有激情。我们还要有乐观向上的人生态度，不怕困难，不惧挫折，勇敢地面对挑战，孜孜不倦地学习。
学习，是我们迈向成功的必经之路，然而要快乐而充实得迈过，还需要我们的不断思考与努力。
我的发言完毕，谢谢大家！
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