有关学习的演讲稿合集8篇
演讲稿特别注重结构清楚，层次简明。在快速变化和不断变革的新时代，演讲稿的使用越来越广泛，还是对演讲稿一筹莫展吗？下面是小编为大家整理的学习的演讲稿9篇，仅供参考，欢迎大家阅读。
学习的演讲稿 篇1
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇2
尊敬的老师、亲爱的同学们：
你们好！
今天我站在这里，与其说发言，不如说说点真实的感受，我这人的一大优点就是爱说实话，敢说实话，可能有的学生不喜欢被批评，良药苦口利于病，忠言逆耳利于行，我还是要说写心里话，说的不对，多多批评，私下交流，说道学生，第一个问题我要问的是我们为什么要上学?这个问题有的同学觉得太简单或者说太幼稚，你会头口而出，为了我自己，为了我亲爱的爸爸妈妈。
没错，今天我给你的第一个答案也是他，为了自己我们要读书，要好好读书。那么，20xx年的毕业生人数630万，再加上往届没有实现就业的，需要就业的毕业生数量之大可想而知。就业形势就很严峻。你们将来就要众多竞争者当中找到你的工作，你们想过吗?一个用人单位招员工光简历就要收一大摞，在那么多简历当中，他为什么让你去面试啊?第一个看的是什么?就是学历，所以说要说没有学历你找不到工作，这是在骗你，要说有学历就一定能找到一个好工作那是在忽悠你，我告诉你，一个好的文凭是你找到好工作的一个敲门砖，没有这个敲门砖，你可能连机会都没有。有的学生就是不信，说老师你看，现在的人找工作要的是能力，学历不重要，你只说对了一半，能力重要，学历也重要，二者并不是对立的，是有一定联系的。有一位高管对这个问题是这么回答的，一定的学历就代表了一定的能力，学历并不只代表的你的文化水平，在一定程度上代表着你的素质，而学历高的学生，在学习上有主动性，肯吃苦，有责任感，有毅力。有对学习的热情，有和别人一拼高下的不服输的
一位出身自名牌大学的高管朋友认定还是名牌大学毕业的人更好用。他的经验是，同样是做一件事，名牌大学的毕业生在“发现问题——分析问题——解决问题”这三步曲的逻辑思维能力上更强，而且懂得利用一切资源比如
现在你明白为什么社会、家长那么注重你考什么样的大学了吧?
有的同学说我托关系考公务员，公务员现在是金饭碗，人见人爱，但是你别忘了，公务员有报名条件，20xx年国家公务员考试，学历最低要求就是本科，甚至有的要求是研究生，有的要求英语过四级或六级，有的要求计算机二级等等，你没有这个最起码的报名条件，你连报名都报不上，还考什么。这个谁都帮不了你。
有的同学说，我们家里有人，有钱，不用我找工作，家里给我解决了，羡慕吧。好了，你真傻，我就碰上过好几个这样的学生跟我这么说，有这样想法的学生你问问你的家长，如果没有一个好的学历，能给你安排一个正式工吗?最多也就给你安排一个临时工，这也是为什么即使你的家里有关系有钱，你爸妈还是在天天的唠叨，好好学习。因为学历他们帮不上你。
有的学生说了，老师这些话我都懂，我也特别想考一个好大学，我就时不爱吃苦，我告诉你，全
学习的演讲稿 篇3
尊敬的老师、亲爱的同学们：
大家好，今天我演讲的题目是《读书的重要性与好处》
我们的生活处处离不开知识。“书籍是人类进步的阶梯”“读书破万卷，下笔如有神。”等一些名言都表现出读书的重要性。只有读好书，才能找到一份适合自己的工作。如果我们没有知识能干出一番大事业吗?所以我们要多读书，读好书。虽然，有些书我们一时读不懂，看不透。但是我们一定要静下心来一字一句的读，这样才能读出书的精华，读出书的精髓。
读书的好处演讲稿我们的鲁迅先生从小把书看做宝贝一样爱护，他不仅爱看书爱买书，也爱抄书。每当过年时大人给他的“压岁钱”他一直攒着买书看，他还把书保护的干干净净。鲁迅先生他一生最大的财宝，就是他那宝贵的书，我们要养成多读书、多抄书和保护书的好习惯。
一般我们看书都不会像鲁迅先生一样爱护。我们看完了书，就会把书丢在一边不去管它，也不去理会它。等在看的时候就找不到了。而鲁迅先生每看完一本书都会把它整整齐齐的放好，读了鲁迅的故事让我知道了抄书的重要性，抄书可以让我们把一些优美的词语积累下来，以便以后用以借鉴。
我们要好好读书，要牢记“书中必有黄金屋。”这句话。读书对我们有很大的帮助，知识可以让父母看见我们优秀的成绩，让我们以后做出一番大事业!所以，我们要好好读书，不辜负大家的期望。
学习的演讲稿 篇4
孔老师说过：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”首先，我要明确一点，比起学习精神而言，学习方法本身就是下位或者说是次要的东西。学习精神就是指良好的学习态度和饱满的自信心。今天是学习方法的讨论会，那我就主要说一下我的一些学习方法。
我认为在课上我们应该怎么做就没必要说了，这个老师们每天不是讲一遍两遍，如果连课上自己应该干什么都不知道，那我后面讲的内容也就没必要去考虑了。
什么是好的学习方法？严格的说就是适合自己的、有效率的学习方法。它是符合学习者自身特点，并与学习内容紧密相连，可以高效率地完成学习任务、达成学习目标的措施、手段和办法。注意，一定要符合学习者自身特点。任何想要照搬他人的学习方法，以期迅速提高学习效率的想法和做法都是不切实际的，极其错误的。一个总的原则是，不盲从、不迷信，绝不可以走别人的路，那样会让自己无路可走的。
虽说每一个人的学习有他自己独特的风格，但肯定有一些具有普遍意义的方法。
首先，学习需要有一个相对安静的、良好的外部环境；
其次，在学习内容的安排上，必须先易后难、先慢后快；在复习的时间安排上，我们要按照艾宾浩斯“遗忘曲线”所揭示的规律，遵循先多后少、先密后疏的原则；在学习时我们还需要同学、伙伴间相互的支持和鼓励，始终保持积极向上的、乐观自信的心态，等等。这些只是确定了我们学习的一个方向，怎么走就要看自己的了。
我首先要强调的是“学习效率”，这可能其他几位也会讲到。我们知道效率和时间是成反比的，没有较高的学习效率，我们就要比别人多付出一倍甚至两倍的时间，这是学习中最忌讳的事。怎样才能提高学习效率呢？关键就是要静下心来，一定要做到专心致志，不要在学习的同时干其他事或想其他事。一心不能二用的道理谁都明白，可还是有许多同学在边学习边听音乐。或许你会说听音乐是放松神经的好办法，那么你尽可以专心的学习一小时后全身放松地听一刻钟音乐，这样比带着耳机做功课的效果好多了。
然后再说一下时间安排。我觉得应该充分利用好早上的时间，不是指到学校以后的那几分钟，而是早上在家的那段时间。早上的学习时间以半小时为宜，重点应放在背诵上。这段黄金时间学习效率应该是最高的，可用在睡觉上做出的梦也是最美的，一分钟也可以是一个好梦，我都可以理解。能不能用好这段时间就要看大家有多少毅力了。中午的时间应该用来休息，最好是睡上一觉。晚上学习时间不可太长，这只是对极少数同学说。
对于大多数同学来说，现在的问题是学习时间太少。效率再高，没有时间也是不实际的。虽然我不赞同晚上到十一二点，但我觉得到十点钟也是应该的，也就是说晚上所学的时间至少应该和在学校上课的时间差不多，大约四个小时，而且一定要有很高的效率。不管对谁来说，学习都是枯燥的，这种耐力只能在平时的学习过程中积累。
对于时间的利用，我有以下几点建议：
1、突出重点，不要平均用力。
这就首先要对自己和所学课程有一个全面的认识。所谓重点：
一是指学习中的弱科或成绩不理想的课程或某些薄弱点；
二是指知识体系中的重点内容。
2、长计划，短安排。
要在时间上确定学习的远期目标、中期目标和近期目标。在内容上确定各门功课的具体目标。
3、对自己要有时间限制。
可以把所定目标分成若干个部分，对每一部分限定时间，这样还不会产生疲劳感。
4、计划要留有余地。
“好脑瓜不如烂笔头”，养成良好的笔记习惯，能够准确、清晰、简练地笔记本身就是一种良好的学习方法。即使没有老师，抄读法本身也是一种不错的方法，在我学习的经历中，有许多学习中的难点都是在一边抄写一边思考。
学习的演讲稿 篇5
各位老师、同学们：
大家好！
正处于学习阶段的我们，就应该具有像爱迪生、巴尔扎克那样的刻苦努力、不懈追求得精神，因为只有这样，我们才能实现自己的目标，在追逐梦想的舞台上一显身手。在学习的道路上我们只有勤奋踏实的将一点一滴的知识掌握，才能最终走向成功。若是连学都不想学，吝啬与付出自己的劳动，怎么会学懂知识，掌握知识，有怎么会品学兼优，出类拔萃呢？一分耕耘一分收获，在耕耘的时候，我们就应该付出辛勤的劳动，收获的时候才会有满意的果实，才会成果丰硕，人生能有几回搏？此时不搏何时搏。人生能有几个花季，雨季？过去的就没法改变了。所谓“黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。”就是这个道理。
也许我们已经输在起跑线上，但是决不能再让自己输在终点。后天的勤奋可以弥补先天的不足，珍惜现在的每一刻，努力获取知识，使自己拥有亮丽的人生。每个人都有自己鲜活的梦想，相信，梦有多远，我们就能走多远。
新春佳节刚刚过去，这是最容易松懈的时候，我们必须抓住这段易逝的时光，好好把握，将知识这闪光的宝石紧紧握在手中。
同学们，努力学习，相互友爱，用学问把自己武装起来，这样，你才会使出类拔萃的。
谢谢大家！
学习的演讲稿 篇6
老师们，同学们：
大家好！
我演讲的内容是：如何学习更有效。
同学们，我们每天课业负担较重是比较正常的。如何分配学习时间显得尤为重要。
我认为主科中，语文是最难学习的科目。它分为基础、阅读、作文三项，知识面十分广泛。在基础题中，易错的音、字等和需要背诵的课文及关联词语最容易答对。这类题主要考察对基础知识的熟练掌握。判断病句，语意连贯等稍有难度的题型要多做课外题，学会解题的'方法。阅读题中，小阅读较为简单，只要从文中摘录信息即可。其余两个阅读要多加练习，增强理解能力，也要注意对平时课外音、字的积累。作文也要多积累好词好句，写字的速度需要快一些，最好多准备几篇应考的优秀作文。
数学题最为灵活。在平时练习中，不能死记硬背，要学会解题的思路。做题时也要认真仔细，各种公式必须背熟，它们对考试起着至关重要的作用。平时如果有不会的题，不能留到最后，要敢于发问，不能不懂装懂。
英语注重对单词、语法的掌握，练习册也十分重要。要认真完成作业，背熟单词、词组，加强对笔记的复习。阅读理解、首字母填空为课外题，要学以致用，读懂文章，注意词语的形式。
在平时的学习中，不擅长的科目要多用些精力，但其他课程也不能置之不理，否则会寸进尺退。
擅长的科目也要加紧学习，争取更上一层楼。上课要积极思考，才能吸收更多。学习时劳逸结合，也会收到事半功倍的效果。每个人情况不同，学习方法也因人而异。但只要努力，又怎能没有收获？
祝大家成绩进步！
谢谢大家！
学习的演讲稿 篇7
万能的关于学习的演讲稿
早上好!很高兴能在这里，与大家谈谈如何学习。
我想，首先大家要对学习与知识有个正确的认识。人，之所以现在主宰着整个世界就是因为人类拥有超群的经验积累能力与创造力，而创造力的产生本质上依赖于对经验的积累。在校学习就是一个经验传授的过程。语文、音乐、美术培养你对事物感性的认识，提高你的涵养;数学、科学使你变得更理性，思维更密切;历史与社会使你深刻;思品使你优雅;而劳技则锻炼你的动手能力;体育使你更健康。因此，事实上，也不存在哪门课更为重要一说。而且学习是终生的，人在学习中不断充实自己，使生命变得多彩，绚丽。而目前学习的根本，目的也不是为了应付考试，而是为将来走上社会埋下伏笔。我们都是幸运的，可以体味这人间的酸甜苦辣。你愿意肆意挥霍这宝贵的青春吗?因此，学习吧，从知识的海洋里去寻求灿烂的人生。
刚才讲到了学习的本质并非对付考试。考试的存在是给我们一个可以检查学习成果的机会。尽管，目前的老师和家长对分数十分看重，但我们需要明白，分数是属于我们个人的，这是对我们过去一段时间的学习作出的最直观的评价。因此，认真对待每一次考试，将自己最真实的一面展现出来。
其次，课堂效率直接影响成绩的优劣。对于学校的存在，一方面是对自制力不高的同学的一个束缚，很重要的原因是，这里拥有经验丰富的教师，老师懂得每一个45分钟应该如何利用，如何系统地教给学生知识。所以，我们要做的仅仅是幸福地接受老师帮我们安排好了的一切。认真积极地思考，记录该记下的，若有不明白的课后大胆地去问老师。课堂效率高了，课后完成作业就变得轻轻松松，成绩自然不会差。这样你就可以在空闲的时间愉快地做自己喜爱的事,而不是每天东奔西跑补课忙了。
再者，认真完成作业也十分重要。或许大家常会抱怨作业多。其实平时的作业量，老师们通常会很好地控制。只要你有较高的课堂效率，做作业又积极主动，不开小差，一定可以按时完成作业。而在复习阶段，基础较好的同学可以放弃较简单的题目而专攻难题;基础差的同学则应认真完成基础题，对于难题可暂放弃，在老师讲评时认真听课。最重要的是必须自己完成作业,遇到难题,宁愿空白也不能抄袭.
对于复习方法与技巧有许多老师、同学都提出过十分经典的建议。我在这里就不再赘言。
其实，每个人都有适合自己的学习方法，每个人都应在学习中寻求适合自己的学习方法。不论是何种方法，只要是适合自己的就是最好的!
最后，祝大家新年快乐。在新的一年里学业有成!谢谢!
学习的演讲稿 篇8
我是一名应届的初三毕业生，回顾过去这不平凡的一年，我认为尽早制订好适合自己的学习计划并付诸于行动，从浅入深、由易至难、从熟到精、成竹在胸，才能在中考中稳定地发挥出自己应有的水平，取得较理想的成绩。
需考的六门学科每门都很重要，不能因分值的高低而重“大三”，轻“小三”，要同等看待。而制订复习计划首先要清楚地了解自己学习的现状——既明白自己擅长的是什么，不擅长的是什么。擅长的地方要继续保持，并时常再巩固一下做到熟能生巧。不擅长的则一个地方都不可以漏掉，要全部都记下来，然后根据这些整理出来的条目一条一条解决，抓紧时间一点一点认真仔细地把这些“硬骨头”消化掉。把不会的变为擅长的，做到能灵活运用，不出任何差错。
语文是一门人文性和思想性相结合的学科，非常重要，而其重头戏当然就是作文了。写作文除了要把题目审清，此外材料也是关键。而这就在于对生活的仔细观察和平日的积累。能不能发现生活中别人发现不了的一些小事，能不能运用到作文中去，写出别人没有想到的、全新的内容，就可大大提高文章的得分率。当然，就算写老材料，可以在旧中出新，写出真情实感、让人感动，文笔老练，也不失为一篇成功的作文。我认为，平时还可以看一些好的作文选，并不是当故事书看，而是瞧一瞧别人的材料，别人的写作方法，写作特色、布局等，是如何把一件平凡的事讲述得生动有趣的，是如何让语句更紧凑、立意更高远的，是如何将主题加以深化的。()这样做一下参考，把平时发生在自己身上或身边的事多留心一下，多准备一些，临场就不会觉得无事可写而慌乱了。接着便是阅读理解。阅读能力不是一朝一夕就能培养成的，需要日久的积累和点滴的汇聚。平时每次做完了练习对完了答案，应该认真去体会，深入地了解什么样的问题应该怎样回答，掌握好一些解题技巧，联系全文、综合分析总结概括，解读作者写作意图，逐步提升自己的阅读水平，这样，抓住了文章的中心，题目也就一道道迎刃而解了。最后剩下的古文则完全要靠下苦工夫了。平时要多背多默，做到一字不漏、一字不添、一字不错，一分不失。解释也要字字落实，可以用一本本子做一下整理，多复印几份，每天坚持做一些。到考试前便已烂熟于胸，只要再看看每篇古文的文学常识，了解其中心思想，不必再多花时间去背啊默了。
解数理化的题目除了要心细，概念也很重要。我把中学里所有有关的概念全部整理出来一一背熟。我认为这样对解题会更有帮助。特别是化学，也经常会出一些概念性的题目。至于数学，我认为平时做练习时可自己总结出一些规律、公式（如RT三角形内切圆半径为a+b-c/2）。这样在做一些题目时便可省下很多时间，比别人就快得多了。还有就是要有一点钻研精神，我以前数学最后一道12分的题目总是做不全，但我并不放弃，认真努力地去想，多挑一些这种题目去练，这样才会做到不失一分。
英语单词非常重要，我每两天背一页考纲后面的单词，其实里面大多数都是曾背过的，并不难。每天的量也不多，但一定要做到牢记。平时也要多读一些英语书籍。这里，我强调一个“读”字。读的多了，自然而然就会有语感，会有一种感觉，特别是做第二部分选择题时，有时有的题目吃不准，就读读看感觉一下，说不定答案就会出来了。当然这只是我个人的方法，我认为很有用。但多读，肯定是不会错的。当然了，语法也相当重要，一定要弄得明明白白，记得清清楚楚才行，否则很难把题目做对。
至于政治，就只有一个秘诀了，那就是一个字，“熟”。虽然现在已经取消了闭卷，全都采用开卷的方式。但还是应该对书、对考纲非常熟悉，仍然要做到一看到题目就知道其是在考纲上的第几页。只有够快、够熟练，才能得高分。
说了那么多，其实这些都是我在初三这整个一年中的一些学习方法和心得体会。我相信，每一个初三生，只要愿意去努力，愿意去拼搏、奋斗，肯下苦工夫，时时刻刻抓紧时间，就一定会事半功倍，考进理想的学校。
直接给你复制的，自己再改改吧。当着同学演讲的人能不会写演讲稿，有点小懒吧。
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