关于学习的演讲稿10篇
演讲稿可以起到整理演讲者的思路、提示演讲的内容、限定演讲的速度的作用。在充满活力，日益开放的今天，在很多情况下我们需要用到演讲稿，写起演讲稿来就毫无头绪？下面是小编收集整理的学习的演讲稿10篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
学习的演讲稿 篇1
敬爱的老师亲爱的同学 ：
大家好！
今天，我很高兴 能参加班干部的竞选，我竞选的是学习 委员这一职务。既然是花，就要开放；既然是树，就要长成栋梁；既然是石头，就要铺成大路；既然是学习委员，就要成为一名出色的学习导航员。在我心里一直谨记爱因斯坦说的那句话：对一个人来说，所期望的不是别的，而仅仅是他能献身于一种美好的事业。没错，如果热爱一门事业，就要全身心地投入当中。如果我能荣幸当上学习委员，我会尽职尽责，给同学们做个榜样，帮助学习上有困难的学生。如果落选，我也不会气馁，我也会继续努力 学习，争取下一次能当上这个带有光环的职位，不让它成为虚名！奋斗是我的性格，成功是我的目标。请同学们投给我宝贵的一票，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇2
各位老师，各位同学，
大家好。
三年级的时候，为了给我的小升初打好基础，妈妈送我去了北京八中的培训班，使我对北京八中一见钟情，同时也暗暗为自己定下目标：考上八中!为了这个目标我从三年级就开始努力，一直努力了四年。
从三年级开始，我每个星期都去上八中培训班，四年级的时候，我顺利地考入了培训班最好的班级，使我有了自信。每次上完培训班后我都会复习、预习，在其中和期末考试里，我也取得了不错的成绩。此外，我还上了钢琴、围棋、国画、剑桥英语等其他培训班，并在四年级的时候拿到了剑桥三级(12个盾)的证书，这一切都是为了能够让我更顺利地考入八中。
五年级的时候，我开始学习公共英语和新东方英语，并取得了公共英语一级证书、围棋四级证书和钢琴六级证书，也使我对英语有了极大的兴趣。兴趣是雷，举趣是电，我们乐于牺牲看电视，玩扑克牌的时间;也因为兴趣我们用于搏击激流，攀登险峰。因为兴趣，我的英语水平有了很大提高，在八中培训班的英语期末考试中，我取得了不错的成绩，使我又增添了几分信心。
六年级的时候，我去参加了仁华学校的考试，没想到竟然考入了华校五班，这对于两次“落榜”的我简直是一个天大的喜讯，连我自己也吓了一跳，不相信这是真的。
许多人都认为我有希望考上人大附中，但我第一志愿仍是北京八中，父母也认为八中的水平比较适合我，去人大附中压力太大，我宁做鸡头，不做凤尾。但华校的培训班对我的奥数水平有了很大的提高，对我考上八中也有很大的帮助。
果然，在八中培训班六年级一、二学期的期末考试中，我考出了理想的成绩，可八中去不对外区招实验班，身为丰台区的我，八中的住宿班是我唯一的希望，可住宿班只向全市招一个班，使我的希望又渺茫了。
与此同时，我考入了丰台区的唯一市重点--北京十二中高中部招的两个实验班，在十二中签约前一天，八中传来消息，让我去面试。我们全家都豁然开朗，心里像久旱逢甘露一样甜滋滋的，由好像在漫漫黑夜，看到了万丈霞光。
面试题只有两道，但面试之后我还忐忑不安：我能考上八中吗?四年的努力能得到回报吗?在面试后的一天，也就是十二中签约的当天，八中传来喜讯：我被录取了!
没过多久，人大附中分校又把我录取了，虽然人大附中分校各方面都比八中略好一点，但北京八中一直是我梦寐以求的理想中学，所以我毫不犹豫地选择了北京八中。当我接到了八中录取通知书后，向庄稼人久旱逢雨，又像渔人雾海中望见灯塔，心里那股子乐劲呦，真不知该怎么形容了!经过我整整四年的努力，终于考入了我理想的中学，真是“台上一分钟，台下十年功”!
学习的演讲稿 篇3
无论做什么事都要有明确的目的，学习尤其如此。目的越明确，学习积极性就越高；目标越宏伟，为实现目标所付出的劤力就越多，学习意志就越坚强。目标有大目标，小目标，有进期的，也有近期的，小到一节课，大到一生的志向都属亍此范畴。小目标要从属亍大目标，近期目标要为进期目标做铺垫。确定学习目标要根据一个人的具体情况而定，丌能太低，也丌能太高。太低丌利亍意志的培养，太高丌仅丌利亍目标的实现，学习积极性也会受到打击。
掊握科学的学习斱法二：掊握科学的记忆斱法
记忆是学习中最重要的学习手段。首先要有来年搞好的记忆习惯。丌论是哪门学科都有背诵的任务，要求背诵的必须背诵，以形成习惯。再就是根据遗忘规律去记忆，即即使的重现，勤复习、多复习。当天的内容当天复习，本周的功课周复习，一月还有小复习，考前再做总复习，这样学习才记忆牢固，才能取得最佳学习效果。
掊握科学的学习斱法三：抓好学习环节的关键
学习可分为四个主要环节：预习、听课、复习、作业。每个环节都有其特点，也有其关键。
预习：预习要养成习惯，习惯很重要，既然是习惯决丌能三天打鱼两天晒网。预习的时间要根据实际情况而定，可以在学习曰挤时间，也可以在周末，还可以在节假曰。预习要找难点，找难点的目的是就是要攻破它，这是预习的关键。这能证明一个人的能力，同时也能培养一个人的能力，更会磨练一个人的意志。
听课：听课是学习时最重要的环节，会听课意味着会抓重点，能理解老师的意图。
复习：复习要摸规律，复习的目的是把学习内容迚一步巩固、掊握，以便摸清其内在规律，在运用中丼一反三。
作业：作业要独立完成，典型的内容要反复练习，这样才能形成技能技巧。
学习的演讲稿 篇4
老师们，同学们：
大家，晚上好！
今晚非常荣幸能站在这里讲话，讲讲我自己对学习的个人心得。首先我们要明确的是我们为什么要学习。第一，作为学生，公民，应以社稷为重，也就是要为祖国贡献自己的一份力量。这三个身份都告诉我们，我们应该认真学习，努力学习。而这也是支撑我学习的主要力量，而你的又是什么呢？如若心中没有明确的支柱，那么又有什么动力驱使你努力学习呢？这犹如一只苍蝇在沙漠中迷失方向一样，找不到出去的路，我知道很多人都很害怕学习，其实学习没什么好害怕的，你认真学了，不会就不会，没什么大不了的，至少你在学习的过程中学到了不少东西，当然到了社会，这些知识或许没用，不过多学点总会有用的。如果你什么都没学到，，那么将来又怎么能养活自己呢？靠父母？那在你父母去世后呢？记得我一部电影里看到过这样的一句话“人是要靠自己的”。没错，靠天靠地不如靠自己，，唯有自立自强，才能顶天立地。
其实学习方面没什么好说的，每个人都有自己一套的学习方法，不必学别人的。而且我就信奉这样的一句话，那就是该干嘛干嘛，不过凡是不是绝对的。假如在课堂上你明白了老师在这堂课上所讲的内容，那么你就可以在剩下的时间里适当休息下或做点有意义的事，因为这样做都有好处。总之学习是需要变通的，希望这次讲话能给大家一些启发，也希望大家下次考试能取得好成绩，我的演讲完毕，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇5
万能的关于学习的演讲稿
早上好!很高兴能在这里，与大家谈谈如何学习。
我想，首先大家要对学习与知识有个正确的认识。人，之所以现在主宰着整个世界就是因为人类拥有超群的经验积累能力与创造力，而创造力的产生本质上依赖于对经验的积累。在校学习就是一个经验传授的过程。语文、音乐、美术培养你对事物感性的认识，提高你的涵养;数学、科学使你变得更理性，思维更密切;历史与社会使你深刻;思品使你优雅;而劳技则锻炼你的动手能力;体育使你更健康。因此，事实上，也不存在哪门课更为重要一说。而且学习是终生的，人在学习中不断充实自己，使生命变得多彩，绚丽。而目前学习的根本，目的也不是为了应付考试，而是为将来走上社会埋下伏笔。我们都是幸运的，可以体味这人间的酸甜苦辣。你愿意肆意挥霍这宝贵的青春吗?因此，学习吧，从知识的海洋里去寻求灿烂的人生。
刚才讲到了学习的本质并非对付考试。考试的存在是给我们一个可以检查学习成果的机会。尽管，目前的老师和家长对分数十分看重，但我们需要明白，分数是属于我们个人的，这是对我们过去一段时间的学习作出的最直观的评价。因此，认真对待每一次考试，将自己最真实的一面展现出来。
其次，课堂效率直接影响成绩的优劣。对于学校的存在，一方面是对自制力不高的同学的一个束缚，很重要的原因是，这里拥有经验丰富的教师，老师懂得每一个45分钟应该如何利用，如何系统地教给学生知识。所以，我们要做的仅仅是幸福地接受老师帮我们安排好了的一切。认真积极地思考，记录该记下的，若有不明白的课后大胆地去问老师。课堂效率高了，课后完成作业就变得轻轻松松，成绩自然不会差。这样你就可以在空闲的时间愉快地做自己喜爱的事,而不是每天东奔西跑补课忙了。
再者，认真完成作业也十分重要。或许大家常会抱怨作业多。其实平时的作业量，老师们通常会很好地控制。只要你有较高的课堂效率，做作业又积极主动，不开小差，一定可以按时完成作业。而在复习阶段，基础较好的同学可以放弃较简单的题目而专攻难题;基础差的同学则应认真完成基础题，对于难题可暂放弃，在老师讲评时认真听课。最重要的是必须自己完成作业,遇到难题,宁愿空白也不能抄袭.
对于复习方法与技巧有许多老师、同学都提出过十分经典的建议。我在这里就不再赘言。
其实，每个人都有适合自己的学习方法，每个人都应在学习中寻求适合自己的学习方法。不论是何种方法，只要是适合自己的就是最好的!
最后，祝大家新年快乐。在新的一年里学业有成!谢谢!
学习的演讲稿 篇6
书是人类进步的阶梯。古语有云：“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。”书是人类精神的粮食。在书中我曾经与诗仙李白斗诗百篇;与范仲淹等“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。”读书不仅让我乐不思蜀，也让我体会到“蓦然回首，那人却在灯火阑珊处的意境。”因此，书如同我生命中必不可少的良师益友。
我是在读书中享受艺术美，享受其带来的无穷乐趣。我可以畅游在书的海洋里，坐着轻舟在三峡中勇进，去感受李白“两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山”的喜悦，也可以漫步于塞外广漠的草原之上，去领略王维所点燃的直冲云霄的孤烟，欣赏那动人且让人流连忘返的“长河落日圆”，还可以欣赏“衔远山，吞长江，浩浩荡荡，横无际涯，朝晖夕阳”如此壮阔的岳阳楼。
而看《巴黎圣母院》则让我印象深刻的是作者笔下的当时的那些建筑，那些奢华的象征权力的教堂，一切都假借神圣的宗教，一切都假借神圣的教堂来展现，展现建筑家的审美观，也就是个人的才华，或者展示自己的能力，我想那时的人们，把人性深深地埋在一件神圣的宗教的外衣下面，典型的人物就是副主教--克洛德。从那许多的错综复杂的毫无章法的建筑群，我们不难看出，当时人们的内心是怎样的压抑，怎样狂躁，那些像雨后春笋一般从地下冒出来的教堂的尖顶，正是人们扭曲的`灵魂在对着苍天做这无声的哀号!这则又让我体悟到书中也有腐浊黑暗。
而看书也使我学到了很多道理，比如：《西游记》使我知道了做人要勇敢、善良，像孙悟空那样敢于承担责任，还要有一颗坚持到底的恒心，要勇于克服困难，最终一定会胜利。《三国演义》，让我领略到诸葛亮舌战群儒的风采;《福尔摩斯》，则让我领会到其侦破诸多离奇案件的机智和勇敢。我觉得读书是件快乐的事。它已经成了我生命中必不可少的一部分，真是“三更梦中书当枕，半山绝自当早餐。”
多少个旭日初升的早晨，多少个星斗漫天的夜晚，我都忘情地在这片书海之中遨翔。读书是精神自由的翱翔，是想像力无羁的腾飞，是超越时空的思索。它不仅可以丰富知识，增长智能，还可以培养个性品德。是书使我开阔了眼界，增长了知识;是书让我找到迷失自我的指南针;是书，使我从中获取精神营养让我在学习中慢慢成长;是书改变了我的一生。
学习的演讲稿 篇7
尊敬的老师，亲爱的同学们：
大家好！
一分耕耘，一分收获。这次，我拿着获奖证书，不禁流下眼泪。虽是一个二等奖，但它的意义非凡————那是我用了两年的时间得到的，是我用了汗水和眼泪得到的。
记起来那是三年级下期的时候，我在班上数学成绩非常好，生活很轻松，每次周末都可以出去玩，后来听爸爸说有什么奥数，要我去学习。当时有一场入学考试，我没有考好，爸爸没怪我，反而为我打气说：“你也是第一次学，没事！”。但是，我一学，去上课，每天两小时，教的东西很多，什么巧算啊，行程问题啊，等差求和啊……我有一点吃不消了，结果在结班考试时，我考砸了，100分只有40分，全班最后一名！当时有多少分就有什么奖励，高成绩就有高奖励，我考得最差，老师却给了我一个最好的奖励。那时我身边的人疑惑地说“老师，它成绩最不好，为什么给他这么好的奖励？应该没有吧？”这句话给了我最沉重的打击！一下子，我眼里浸满泪水，心里有说不出的委屈和难受。考完试出来后，老爸不仅没骂我，仍然继续鼓励我说：“没事，这是第一个学期，下学期赶上！“
我心神领会了，那天晚上，我怎么也睡不着，深夜，爬起来看一下，看到爸爸还没睡，为了提高我的成绩在抄错题给我做。我鼻子一酸，想哭了。后来，我不断地学习奥数，挑战自己。每周五的晚上，别人都在看电视，而我在奥数班上学习，就这样，我越来越进步了，四年级的时候，终于获得了华杯赛三等奖。五年级再获华杯赛二等奖。我进步了，我大大地进步了！
从这事上说明了：“只要你愿意去做，就会成功。”
学习的演讲稿 篇8
尊敬的各位老师，亲爱的同学们：
新的一周即将开始，祝同学们学习进步，老师们身体健康。今天，让我们一起来探讨这样一个话题，当我们置身于这偌大的校园，一起感受集体浓厚的学习氛围时，我们有没有思考这样一个问题——今天我努力了吗？今天我充实吗？今天我快乐吗？或许有人会在我耳边悄悄抱怨，整天成排成行的作业轮番轰炸令人窒息，整天的寝室文化建设搞的人晕头转向，学习的压力、老师的咆哮、父母的拳头……
哎，学生时代的生活为什么就这样的苦呢？其实不然，生活处处有阳光，生活处处有温心，生活需要我们慢慢的去品位，我们要学会用发现的眼光，发现的思维去审视我们身边无意流过的瞬间，要在一霎时捕捉快乐，将他储存，在快乐中学会学习。姐妹们我们相距于太中的时间是短暂的，我们的学习生涯又有几年。我们是不是应该充分的把握住美好的今天，让遗憾的身影统统见鬼去吧！在我们的周围——早晨，仅需几分钟，校园的美景尽显眼帘，呼吸新鲜的空气，感受生命的脉搏多么的跳跃；疲惫的学习后，几分钟时间，静下心来，思考一下，我们在学习中获得了什么，而获得的东西是否对我们有帮助，我坚信“书中得到的知识，肯定是有益而无害的。这样，这样在充实的学习中忘记烦恼，因为我获得了我需要的知识，变的快乐。
快乐是一种能力，能够在任何环境中保持一颗快乐的心，可以让你更有把握在有限的时间内获得成功。由此可见快乐在一个人的人生中是多么的重要，如果生活没有快乐，那么你的生活将会失去色彩，活着就没有了意义。当今社会，人们已经忘记了快乐，他们为了获得充实，靠金钱和财欲给予自己，却失去了人生最宝贵的精神财富——快乐，有言曾论断“乐观是养生的唯一秘诀，常常忧思和愤怒，足以使健康的身体变成衰弱而有余”。因此充实和快乐应两者兼得。同学们，孔子言“吾日三省吾身”，而我们作为新时期的接班人，我们是否也应该在紧张的学习中反思——今天，我努力了吗？今天，我充实吗？今天，我快乐吗？最后送大家一句话“快乐是一天，不快乐也是一天，与其在不快乐中度过每一天，为何不天天快乐呢？我的演讲到此结束谢谢大家！
学习的演讲稿 篇9
1。勤奋出不了天才
听了这句话大家就奇怪了：不是总说勤奋出天才吗 连爱迪生都说“天才是百分之九十九的汗水加百分之一的灵感。”
其实大家都被爱迪生的这“半句话”误导了！这样的结果只能是忙碌一生，而毫无意义。爱迪生的这句话后面还有，那就是：“但那百分之一的灵感比那百分之九十九的汗水更重要。”
成就天才如此，学习亦是如此。我们只有将自己的学习运用于学习之中，才能驾驶好学习这条大船，在知识的海洋里乘风破浪。至于学习的灵感从哪来，那就得靠大家在自己的学习过程中慢慢酝酿了……
但大家要记住一点：勤奋出不了天才，但天才必须得勤奋。
2。聪明的人懂得说；智慧的人懂得听；高明的人懂得问。 在学习中，你的脑子里首先得进三个字————为什么！牛顿被树上掉下来的苹果砸到，他问了个 “为什么”，于是他发现了万有引力；枷利略在听说了铁球落地快慢由其质量决定后， 他问了个“为什么”，于是他发明了“两个铁球同时落地”。瓦特看到开水后，壶盖跳了起来， 他问了个“为什么”，于是他发明了蒸汽机……聪明的人懂得说；智慧的人懂得听；高明的人懂得问。
会问的人，往往收获最大。
3。你再强也不要和别人比，你再弱也要和自己比，你挑战过了自己，把以前的自己比下去了，你就会收获比别人强。
“没有比较就没有鉴别，那是局外人的看法；我们是局内人，聪明点儿，挑战赢了自己，别人也不在话下。此乃“比”的哲思也。
4。将分数排在“第一位”—————倒数第一位
许多同学都把分数视为自己的命根，这样做的结果往往是伤精劳神，并患上“拒考症”，自负者向自卑前进， 自卑者更进一步。这样只会埋没一批又一批的人才。 有一位德国人对我们中国人说：“你们学生的书比我们多，考试成绩比我们好，但你们还是要买我们的技术我们的产品。”
如果我们学习是为了成绩，那学习就丧失了它的本来意义。我们学习就是在我们的成长作一个铺垫，他教我们的是学习知识的方法，让我们掌握所学的内容，而不是 “死读书”，只为成绩单的好看。考试只是一个过程，掌握知识的多少是我们自己的问题，分数并不代表一切，毕竟“人有失分，马有失蹄。”
将分数踩在脚下，认真学习你所学的知识。
掌握才是王道……
学习的演讲稿 篇10
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
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