学习的演讲稿范文合集八篇
使用正确的写作思路书写演讲稿会更加事半功倍。在日常生活和工作中，很多地方都会使用到演讲稿，你写演讲稿时总是没有新意？以下是小编收集整理的学习的演讲稿8篇，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
学习的演讲稿 篇1
老师和学生：
大家新年快乐！我是三年级三班的陈天棋。今天我的题目是《时不我待勤奋学习》。
作为一名初中生，128天后就要参加中考了。中考是大多数学生的必修课，也是我们年轻生命中最重要的选择。既然是必须的，也是最重要的，不如早做准备，坦然面对。事实证明，只有拥有超强的实力，才能从容面对，而要达到超强的实力，就必须在128天里过好每一天，尤其是在学校的85天里的每一天。我以上学期下半学期的学习为例，谈谈平时努力学习的重要性。
上学期下半学期，突然觉得只要考前努力半个月，就能考好。在这种
海涅说：“春天不播种，夏天长不出来，秋天收不到，冬天尝不到。”并且衷心希望同学们在“春天”这个美好的季节里更加勤奋地播种，让他们在即将到来的“夏天”里收获更多，惊喜的礼物！
我的演讲结束了。谢谢！
学习的演讲稿 篇2
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇3
常听人们解释“学生”一词。“学生学生，就是为学习而生。”我觉得说着挺容易的，但是这引起我的疑问：“‘学习’又包含着什么呢?”
我们每一天都在学习，可又有多少人能了解这个词语呢?字典上说“学习”就是模仿。
我认为这个解释不全面，难道说，“学习”真的是模仿吗?
不!不是!
学习是阳光。对着阳光我们可以驱散阴影，用热心去换取无数个热情的心。
学习是雨露。它可以滋润你那干枯的灵魂，令你那凋残的心重新绽放，让你的生命更加生机勃勃。
学习是通向成功的捷径。成功并不是自己找上门来的，而是需要你去找它。寻找成功可不是轻而易举的事情，因为，你要选择成功的同时，也就选择了磨难。在经历一次又一次磨难的同时，也是在一次又一次地在学习。等你受够了，学够了，也就到了成功的彼岸了。着难道就不是真理吗?
是学习擦亮了你的眼睛，使你更容易看清人生百态;是学习让绝望者有了生存下来的理由，让成功者有了下一个奋斗的目标;是学习让你能微笑着面对困难和挫折;是学习注定了你人生的舞台能在观众的掌声和欢呼声下圆满落幕。是啊，学习就是如此独具魅力，它会在你生命中的乐章中增添更辉煌的一页!
学习的演讲稿 篇4
各位老师，同学大家好，今天我演讲的题目是：热爱读书
有人说：“读书足以怡情，足以赌博，足以长才”使人开茅塞，除鄙见，得新知，养性灵。因为书中有着广阔的世界，书中有着永世不朽的精神，虽然沧海桑田，物换星移，但书籍永远是新的。所以，热爱读书吧！像饥饿的人扑到面包上那样，热爱读书，阅读撼人心弦的高贵作品，亲灸伟大性灵的教化，吸收超越生老病死的智慧精华，让目光投向更广阔的时空，让心灵沟通过去和未来，已知和未知。
同学们！在祖国和平的蓝天下，在我们美丽的校园中，我们比先辈拥有了更优越的学习条件，能心无旁骛，日以继夜地遨游学海，向书山攀登。我们成了新一代读书人，志存高远，只争朝夕，我们要在学好课本知识后，博览群书，在书中读李白的潇洒，读苏轼的豪放，思索鲁迅的冷峻深邃，感味冰心的意切情长。历经苦难的高尔基说：“书籍使我变成了一个幸福的人。”我们又何尝不是呢？读书带给我们最隽永的乐趣，最恒久的动力；读书带给我们心灵的和平，精神的慰籍。朋友可能离去，书却是最忠诚的伙伴，时光不断流逝，阅读却让我们永葆青春！
世纪老人冰心说过：“读书好，好读书，读好书。”这是一句至理名言。读一本好书，可以使心灵充实，使之明辨是非，使人有爱心和文明行为、礼仪规范；而读一本坏书，则使人心胸狭窄，使人不知羞耻，使人自私残暴。
读书是一种“静趣”，是一种“心趣”。当自己一个人时，静静地坐在书桌前，她会娓娓动听地向你讲述一些新鲜故事来，讲述一些大的道理或小的道理，于是，翻不上几页，我就会忘却自己，翩翩飞进书的世界中。有的书如风尘仆仆的流浪汉；又像走南闯北的旅行家；肚子里装满稀奇古怪的风土人情和美丽诱人的风光。正是她，教我认识了伟大的祖国，美丽的欧罗巴，冰封雪地的南极……同时我懂得了这样一个道理：“忘记了祖国的历史，就意味着背叛！”有的书像陈年佳酿，百读不厌；有的书如倒啖甘蔗，渐入佳境；有的书却像一枚青青的橄榄，苦涩后现清香……人生，让人们尝尽酸、甜、苦、辣、涩。
夏夜里，与李白坐在凉席上，听着旷野的风声，追忆着唐朝的月亮。冬夜中，窗外飘着大雪，拥被而坐，倾听着俄罗斯文学大师们忧郁的诉说，书中西伯利亚的大雪与窗外的大雪一起纷飞……夜深了，沉浸在一本天文书里，遨游于广袤的宇宙空间，遥想地球的命运、银河的命运、宇宙的命运、万物的命运……倾听过去，触摸现在，叩响未知。那颗被凡尘的喧嚣折腾得疲惫不堪的心也随之平静下来了。
我爱书，她伴我走过了无数风雨，同时让我感受到：读书之趣，藏书之趣，买书之趣。有朝一日，她会让我尝到写书之趣。
书是我的良师益友，她像我描绘气象万千的景色，教我大的道理或小的道理，教我受益无穷的知识…………书会伴我一生。
“半亩方塘一鉴开，天光云影共徘徊。问渠哪得清如许，为有源头活水来。”同学们，让我们畅饮这“源头活水”，攀登这人类进步的阶梯，成为知识的富翁，精神的巨人，成为祖国21世纪的高素质的建设者。
学习的演讲稿 篇5
尊敬的各位老师，亲爱的同学们：
新的一周即将开始，祝同学们学习进步，老师们身体健康。今天，让我们一起来探讨这样一个话题，当我们置身于这偌大的校园，一起感受集体浓厚的学习氛围时，我们有没有思考这样一个问题——今天我努力了吗？今天我充实吗？今天我快乐吗？或许有人会在我耳边悄悄抱怨，整天成排成行的作业轮番轰炸令人窒息，整天的寝室文化建设搞的人晕头转向，学习的压力、老师的咆哮、父母的拳头……
哎，学生时代的生活为什么就这样的苦呢？其实不然，生活处处有阳光，生活处处有温心，生活需要我们慢慢的去品位，我们要学会用发现的眼光，发现的思维去审视我们身边无意流过的瞬间，要在一霎时捕捉快乐，将他储存，在快乐中学会学习。姐妹们我们相距于太中的时间是短暂的，我们的学习生涯又有几年。我们是不是应该充分的`把握住美好的今天，让遗憾的身影统统见鬼去吧！在我们的周围——早晨，仅需几分钟，校园的美景尽显眼帘，呼吸新鲜的空气，感受生命的脉搏多么的跳跃；疲惫的学习后，几分钟时间，静下心来，思考一下，我们在学习中获得了什么，而获得的东西是否对我们有帮助，我坚信“书中得到的知识，肯定是有益而无害的。这样，这样在充实的学习中忘记烦恼，因为我获得了我需要的知识，变的快乐。
快乐是一种能力，能够在任何环境中保持一颗快乐的心，可以让你更有把握在有限的时间内获得成功。由此可见快乐在一个人的人生中是多么的重要，如果生活没有快乐，那么你的生活将会失去色彩，活着就没有了意义。当今社会，人们已经忘记了快乐，他们为了获得充实，靠金钱和财欲给予自己，却失去了人生最宝贵的精神财富——快乐，有言曾论断“乐观是养生的唯一秘诀，常常忧思和愤怒，足以使健康的身体变成衰弱而有余”。因此充实和快乐应两者兼得。同学们，孔子言“吾日三省吾身”，而我们作为新时期的接班人，我们是否也应该在紧张的学习中反思——今天，我努力了吗？今天，我充实吗？今天，我快乐吗？最后送大家一句话“快乐是一天，不快乐也是一天，与其在不快乐中度过每一天，为何不天天快乐呢？我的演讲到此结束谢谢大家！
学习的演讲稿 篇6
我是一名应届的初三毕业生，回顾过去这不平凡的一年，我认为尽早制订好适合自己的学习计划并付诸于行动，从浅入深、由易至难、从熟到精、成竹在胸，才能在中考中稳定地发挥出自己应有的水平，取得较理想的成绩。
需考的六门学科每门都很重要，不能因分值的高低而重“大三”，轻“小三”，要同等看待。而制订复习计划首先要清楚地了解自己学习的现状——既明白自己擅长的是什么，不擅长的是什么。擅长的地方要继续保持，并时常再巩固一下做到熟能生巧。不擅长的则一个地方都不可以漏掉，要全部都记下来，然后根据这些整理出来的条目一条一条解决，抓紧时间一点一点认真仔细地把这些“硬骨头”消化掉。把不会的变为擅长的，做到能灵活运用，不出任何差错。
语文是一门人文性和思想性相结合的学科，非常重要，而其重头戏当然就是作文了。写作文除了要把题目审清，此外材料也是关键。而这就在于对生活的仔细观察和平日的积累。能不能发现生活中别人发现不了的一些小事，能不能运用到作文中去，写出别人没有想到的、全新的内容，就可大大提高文章的得分率。当然，就算写老材料，可以在旧中出新，写出真情实感、让人感动，文笔老练，也不失为一篇成功的作文。我认为，平时还可以看一些好的作文选，并不是当故事书看，而是瞧一瞧别人的材料，别人的写作方法，写作特色、布局等，是如何把一件平凡的事讲述得生动有趣的，是如何让语句更紧凑、立意更高远的，是如何将主题加以深化的。()这样做一下参考，把平时发生在自己身上或身边的事多留心一下，多准备一些，临场就不会觉得无事可写而慌乱了。接着便是阅读理解。阅读能力不是一朝一夕就能培养成的，需要日久的积累和点滴的汇聚。平时每次做完了练习对完了答案，应该认真去体会，深入地了解什么样的问题应该怎样回答，掌握好一些解题技巧，联系全文、综合分析总结概括，解读作者写作意图，逐步提升自己的阅读水平，这样，抓住了文章的中心，题目也就一道道迎刃而解了。最后剩下的古文则完全要靠下苦工夫了。平时要多背多默，做到一字不漏、一字不添、一字不错，一分不失。解释也要字字落实，可以用一本本子做一下整理，多复印几份，每天坚持做一些。到考试前便已烂熟于胸，只要再看看每篇古文的文学常识，了解其中心思想，不必再多花时间去背啊默了。
解数理化的题目除了要心细，概念也很重要。我把中学里所有有关的概念全部整理出来一一背熟。我认为这样对解题会更有帮助。特别是化学，也经常会出一些概念性的题目。至于数学，我认为平时做练习时可自己总结出一些规律、公式（如RT三角形内切圆半径为a+b-c/2）。这样在做一些题目时便可省下很多时间，比别人就快得多了。还有就是要有一点钻研精神，我以前数学最后一道12分的题目总是做不全，但我并不放弃，认真努力地去想，多挑一些这种题目去练，这样才会做到不失一分。
英语单词非常重要，我每两天背一页考纲后面的单词，其实里面大多数都是曾背过的，并不难。每天的量也不多，但一定要做到牢记。平时也要多读一些英语书籍。这里，我强调一个“读”字。读的多了，自然而然就会有语感，会有一种感觉，特别是做第二部分选择题时，有时有的题目吃不准，就读读看感觉一下，说不定答案就会出来了。当然这只是我个人的方法，我认为很有用。但多读，肯定是不会错的。当然了，语法也相当重要，一定要弄得明明白白，记得清清楚楚才行，否则很难把题目做对。
至于政治，就只有一个秘诀了，那就是一个字，“熟”。虽然现在已经取消了闭卷，全都采用开卷的方式。但还是应该对书、对考纲非常熟悉，仍然要做到一看到题目就知道其是在考纲上的第几页。只有够快、够熟练，才能得高分。
说了那么多，其实这些都是我在初三这整个一年中的一些学习方法和心得体会。我相信，每一个初三生，只要愿意去努力，愿意去拼搏、奋斗，肯下苦工夫，时时刻刻抓紧时间，就一定会事半功倍，考进理想的学校。
直接给你复制的，自己再改改吧。当着同学演讲的人能不会写演讲稿，有点小懒吧。
学习的演讲稿 篇7
万能的关于学习的演讲稿
早上好!很高兴能在这里，与大家谈谈如何学习。
我想，首先大家要对学习与知识有个正确的认识。人，之所以现在主宰着整个世界就是因为人类拥有超群的经验积累能力与创造力，而创造力的产生本质上依赖于对经验的积累。在校学习就是一个经验传授的过程。语文、音乐、美术培养你对事物感性的认识，提高你的涵养;数学、科学使你变得更理性，思维更密切;历史与社会使你深刻;思品使你优雅;而劳技则锻炼你的动手能力;体育使你更健康。因此，事实上，也不存在哪门课更为重要一说。而且学习是终生的，人在学习中不断充实自己，使生命变得多彩，绚丽。而目前学习的根本，目的也不是为了应付考试，而是为将来走上社会埋下伏笔。我们都是幸运的，可以体味这人间的酸甜苦辣。你愿意肆意挥霍这宝贵的青春吗?因此，学习吧，从知识的海洋里去寻求灿烂的人生。
刚才讲到了学习的本质并非对付考试。考试的存在是给我们一个可以检查学习成果的机会。尽管，目前的老师和家长对分数十分看重，但我们需要明白，分数是属于我们个人的，这是对我们过去一段时间的学习作出的最直观的评价。因此，认真对待每一次考试，将自己最真实的一面展现出来。
其次，课堂效率直接影响成绩的优劣。对于学校的存在，一方面是对自制力不高的同学的一个束缚，很重要的原因是，这里拥有经验丰富的教师，老师懂得每一个45分钟应该如何利用，如何系统地教给学生知识。所以，我们要做的仅仅是幸福地接受老师帮我们安排好了的一切。认真积极地思考，记录该记下的，若有不明白的课后大胆地去问老师。课堂效率高了，课后完成作业就变得轻轻松松，成绩自然不会差。这样你就可以在空闲的时间愉快地做自己喜爱的事,而不是每天东奔西跑补课忙了。
再者，认真完成作业也十分重要。或许大家常会抱怨作业多。其实平时的作业量，老师们通常会很好地控制。只要你有较高的课堂效率，做作业又积极主动，不开小差，一定可以按时完成作业。而在复习阶段，基础较好的同学可以放弃较简单的题目而专攻难题;基础差的同学则应认真完成基础题，对于难题可暂放弃，在老师讲评时认真听课。最重要的是必须自己完成作业,遇到难题,宁愿空白也不能抄袭.
对于复习方法与技巧有许多老师、同学都提出过十分经典的建议。我在这里就不再赘言。
其实，每个人都有适合自己的学习方法，每个人都应在学习中寻求适合自己的学习方法。不论是何种方法，只要是适合自己的就是最好的!
最后，祝大家新年快乐。在新的一年里学业有成!谢谢!
学习的演讲稿 篇8
我们年轻的时候，牙牙学语的时候，长辈总会教我们一些老话，比如学海无涯，造船难，年少不努力，伤心难过，读书读一百遍，意义不言而喻……可能那时候我们还不知道这些是什么意思，只知道背下来最好。渐渐的，长大了，我们学会了拼写，识字，渴望认识世界，于是我们做了一本好朋友的书，爱上了读书。
读书就是在如画的风景中，拾起清晨的花朵，找到生命感悟的花絮。可以去西湖划船，采摘生活启发的莲子；可以开长途车进入苏杭，享受人间天堂；你可以爬泰山，了解皇帝封禅的原因，欣赏其他的山都在天底下出现矮子。的
我给你讲个故事。西汉时期，有一个非常勤奋好学的年轻人，名叫匡衡。然而，由于他家境贫寒，又没钱买灯，所以晚上家里一片漆黑，他无法学习。我该怎么办？一天晚上，当他看到隔壁的蜡烛在燃烧时，他悄悄地在墙上挖了一个小洞，让烛光透过这个洞稍微反射到书上。就这样，他每天晚上借邻居的灯看书，直到邻居关灯。在这样的学习条件下，匡衡学习知识，后来成为西汉著名的学者。但现在切墙偷光是不可取的，因为如果你切邻居家的下水道，那就惨了。
听完故事，你想到了什么？是的，知识改变命运。高尔基说：书让我成为一个快乐的人。我们读书，不是为了别人，不是为了考试，而是为了自己。和书在一起，就像和知识做朋友，向智慧学习，可以储备能量，增长才华。读书就像穿越浩瀚的大海，让人心情愉悦；再比如一段恋情，让人在生意场上死心塌地。走进浩瀚的书海，呼吸着书香的清香，指尖找到生命的真善美，坐着看世界的潮起潮落，终于看到了天空和白昼。
读书陶冶了我的情操，开阔了我的眼界，丰富了我的情感。半英亩的方形池塘像镜子一样打开了，清澈透明，天空和云彩漂浮在水面上。问运河那么清楚，因为有活水的来源。同学们，让我们喝下这源头活水，爬上人类进步的阶梯，成为知识的丰富者，
我的发言到此结束，谢谢！
【学习的演讲稿范文合集八篇】相关文章：
6.学习的演讲稿八篇
