有关学习的演讲稿范文集合8篇
演讲稿是作为在特定的情境中供口语表达使用的文稿。在社会一步步向前发展的今天，我们可以使用演讲稿的机会越来越多，写起演讲稿来就毫无头绪？下面是小编为大家整理的学习的演讲稿8篇，仅供参考，大家一起来看看吧。
学习的演讲稿 篇1
尊敬的老师、亲爱的同学们：
大家早上好！
非常荣幸能有今天这样的机会与大家分享我在学习上的一些感悟。
我的第一点感悟就是大凡学习成绩出众的同学，都是“三高”。这里的“三高”当然不是高血压、高血脂、高血糖，而是上课效率高、作业质量高、复习水平高。实现“三高”，一要刻苦用功，二要讲究学习方法，两者不可或缺。因此，你想要有出众的成绩，不光要“勤为径、苦作舟”，踏踏实实地学习，更要摸索出适合自己的一套学习方法。
我的第二点感悟是：适当学习一些大学教科书上的知识对学习颇有好处。大学书本往往能把高中的一些知识点讲深讲透，能讲清许多枯燥复杂问题的原理。我在高中甚至初中的假期时就会找一些数理化方面的经典大学教科书进行自学。这样的自学可以加深对高中知识点特别是难点与要点的理解。如果高中学习是地球online的主线任务，那么学习大学知识就好比开挂。我在高中阶段的前五个学期有将近一个学期的时间因参加信息、数学、物理、化学等竞赛而没有正常听课，有超过一半的晚自修时间因参加这些竞赛班和德语兴趣班而无法在教室里正常做作业或复习，还有很多时间我都呆在学校机房里钻研编程，但我的成绩一直还不错，不但在竞赛上取得了一系列成绩，平常的考试成绩也始终名列前茅，这与我超前学习大学有关学科知识有很大关系。
我的第三点感悟就是参加学科竞赛可以提高学习能力。竞赛知识的难度往往比平时课堂上的难度更大，综合性更强，不但可以锻炼主动学习、刻苦钻研、勇于探索的良好学习习惯，而且学了难点、刷了难题之后，回过头来听平常的课，做平常的题，就会发现平常的题好像变成了小学生的题一样，原来的难点与要点也更容易理解和掌握了。不过在此必须提醒大家，参加竞赛必须要有兴趣、热情和毅力，否则到头来可能只是空耗时间。
我的第四点，也是最后一点感悟，就是多与同学们交流切磋、多刷其他同学不会做的难题也是提高成绩的重要方法。同学和你交流的内容往往是学习的重点与难点，向你请教的题目通常是难度高、综合性强的题目，积极参与交流，帮助同学解答难题，就相当于同学们为你挑选题目啦。在进入二轮复习前我刷的题不多，也几乎不看教辅材料（当然这算不上什么好习惯），我做的大都是同学们有疑问、难度比较大的题，在帮同学解题的过程中很自然地就刷了一道道好题。正是这样，我才能战胜某些刷题比我多好几倍的学霸们。
以上是我总结了学习上成功与失败两方面的经验教训得到的一些拙见。可能有些同学会觉得我在扯淡。的确，每个人都有自己的观点，我的不一定适合大家，大家也可能并不赞同，只求能对同学们有所启发。
最后，预祝大家在本周的期中考试中取得好成绩，特别祝愿与我一同奋斗高考的同学们能更上一层楼！
谢谢大家！
学习的演讲稿 篇2
老师们，同学们：
大家好！
今天，我要演讲的题目是《快乐的学习，快乐的成长》。
我们常听到这样一句话，叫“学到老，活到老。”学习是伴随一个人终身的事情，尤其是对于我们学生来说，我们的任务就是学习。让我们好好想想，如果没有学习，就不会有传载中华民族悠久历史的方块汉字，就不会有蒸汽机、电灯、电话的发明；如果没有学习，人类将永远生活在愚昧和黑暗的原始社会中，也同样没有了大科学家牛顿所站立的巨人的肩膀；如果没有学习，也就没有今天先进的科技与我们幸福的生活。
也许有的同学心里默默的在想，学习，哎，我一天到晚最怕的就是学习，学习很枯燥，也很乏味，是一件痛苦的事情，更谈不上快乐了。可是，同学们，你可知道，在炮火硝烟的战争中，有多少与我们医院打的孩子，他们没有教室，没有学习，哪怕有个学习的地方，也每天都提心吊胆，还必须有人站岗放哨，以防敌人发现；你可还知道，当年为了集中营里可爱的小萝卜头能学到知道，难友们与敌人作了多少次斗争；你可知道，可怜的小凡卡为了看书，被狠心的老板打过多少次；你可知道，为了在艰苦的环境中保护教科书，张指导员付出了生命的代价，孩子们席地而坐，以日月为灯，以石板为桌；你可知道，为了能够进入学校学习，现在还有许多生活中贫困山区的孩子把自己捡破烂的钱作业学费。
面对这一切，面对他们，我们又有什么资格去说我们学习是痛苦的呢？再看看我们现在的学习环境，宽敞明亮的教室，优美安静的学习环境，各式各样的学习工具，一应俱全的教科书，呕心沥血的老师，还有精心呵护我们成长的父母，我们还有什么不快乐的呢？语文与历史课可以让我们体会到祖国的深远文化，数学课可以锻炼自己的思维，音乐课可以尽展自己的歌喉，体育课可以健康我们的体魄，科学课上我们可以去认识大自然的奥秘，社会课上可以尽览世界风情民俗。在不断地学习中，我们的知识越来越丰富，我们的素养在不断地提高，我们在逐渐成为社会的合格公民。
当然，我们也只有认真地学习，细心的学习，学习对于我们来说，才是快乐的。我们不应该把学习看成是差事，不应该去敷衍它，只有想去学习的，才会学到真正的知识，才会真正体会到它的快乐。让我们再温故我们敬爱的周总理说过的这句话：“活到老，学到老。”同学们，让我们快乐的学习，快乐的成长，让我们从今天开始认认真真地学习，在学习中体会真正的快乐。
学习的演讲稿 篇3
生命有限，而学海无涯。我们成为怎样的人，决定于我们所学到的东西，每天都努力学点新的东西。这一天才称得上是没有白费。
一个出生于贫困家庭的人，一个学龄五年级的人，一个让世界变成自己学校的人，最终却是一个不同凡响的人，一个负责的好爸爸，一个负责的好“老师”。他就是巴克尔。
巴尔克认为，最不可宽恕的是一个人晚上上床时还像早上起床时一样无知。他常说：该学的东西太多了，虽然我们出生时一无所知，但只有蠢人才永远如此。为了防止孩子们陷入自满的陷阱，巴克尔要让自己的孩子每天都学一个新的知识在饭前进行交流，说出后才能吃饭。然而当他的孩子们介绍各种知识时，哪怕是微不足道的小知识，他也不觉得琐碎，而是鼓励孩子们认真学习。一次，他的儿子费利斯为了完成任务在饭前匆匆找了一个新知识：尼泊尔的人口是……。餐桌上顿时鸦雀无声。大家都觉得这个知识实在太琐碎了。但巴尔克却说：“好，孩子他妈，你知道这个答案吗？”妻子的回答总是会使严肃的气氛变得轻松起来，她说：“尼泊尔？我非但不知道它的人口是多少，连它在世界上的哪个角落也不知道呢！”这个回答正中巴尔克的下怀。于是他说：“把地图拿来，我们来告诉你们妈妈尼泊尔在哪儿。”就这样，全家人忘了吃饭，在地图上寻找起尼泊尔来。一天又一天，日积月累，全家人在饭桌上学习了许多知识，大家共同进步着。
巴尔克说：“一个人“不一定终身受雇，但必须终身学习。”只有不断学习，才能够追求和享受更美好的人生。
是呀，要想有成就就要发奋读书。学无止境是一句老话，但它有很强的现实意义。现代科学技术的日新月异，谁还能够说我学够了呢？不过话又说回来要想真正学到一点知识、决心、信心、恒心是必不可少的。还有就是不能没有勇气，一定要不怕困难，敢于挑战。学习犹如逆水行舟，不进则退，唯有持之以恒者，方有希望到达目的地。当然，尽管一个人不断学习，如果他只是十分死板的学习那也是无效的。因为死学习不等于掌握了知识，更不等于有了智慧。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”你也不能把学习当作一种任务去完成。如果你是这种人的话，那么只会掌握了一些皮毛小的知识。其实说来说去你就是要不断的去学习知识。
学习不等于能力。学习必须转化成能力与素质才能体现出其价值。就像一个人吃下食物不等于增强体质，需要吸收才可能增加体质一样。只有把学习同实践相结合，产生效果时，才能体现能力。
学习的演讲稿 篇4
各位领导、教师、同学，大家好！
今天我们在这里举行会议是为了迎接20xx年的第一场战役，也就是第一次质检，当然，我们的最终目的是迎接高考。现在，英语学习进入了一个非常关键的阶段，也是一个瓶颈阶段。不少高三学生虽然努力学习英语，但仍然没有明显的进步，有时会感到力不从心，手足无措。其实最主要的原因可能在于学习方法上出现了一些问题。在这里我给大家提几点建议供大家参考。
一、制定计划。要想学好一门语言，首先要一个切实可行的计划，用以指导自已的学习，古人说得好“凡事预则立，不预则废。”做事有计划就不会打乱仗，也不会感到盲从。
二、专心听课。课堂是获取知识的主要来源，上课是学生进解和掌握基础的基本技能并在此基础上发展认知能力的一个关键环节，这就要求同学们始终保持高度集中的注意力，力争在课内就把一节课的内容记住，当堂消化。
三、及时复习。知识贵在落实，课后及时复习能加深和巩固对新知识理解和记忆，系统在掌握新知识以达到灵活运用，即知识迁移的目的。
四、掌握正确的记忆方法。英语是一门记忆很强的学科，要大量积累词汇。很多同学最烦记单词，总是抱怨记不住，以致于丧失了信心。这是因为你没有了解到记忆的规律，没有掌握记单词的技巧。现在我给大家介绍几种方法。
1。及时记忆法，要求上课时认真听讲，争取趁热打铁，当堂记住。
2。联想记忆法，如bridegroom和bride。有room的是新郎
3。分类记忆法，把单词分门别类，如动物、植物类。
4。感官记忆法也叫运动记忆法。尽可能发用多种感官，耳听、口读、
手写、眼看、心记等。
5。构词记忆法，通过分析词根、前缀、后缀、派生和合成等记忆单词。
6。情景记忆法，把某个单词放在一个句子或者一段话中去记忆。
7。比较记忆法，反义词、同义词、同音词。
8。拼读记忆法，读准单词的发音是记住单词的前提，拼读记忆首先要
求把单词读准确，充分认识单词的读音与拼写之间的关系。如enthusiastic
9。循环记忆法，任何先进的单词记忆法都必须进行反复记忆。学了可能会遗忘，为了防止遗忘，一定要不断发进行阶段性复习。可以把单词和重点句子写在长片上放在口袋里或贴在桌子上、放在枕头连随时记忆。有些单词不是你记不住，而是你重复的次数不够多。
五、培养良好的语感。什幺是语感？语感具有一听就清，一说就顺，一写就通，一读就懂的功能。那幺，怎样培养语感呢？
1。从听力训练开始，在听力方面，一是听课文录音带，去感知模仿形成正确的语音、语调，二是听英语广播、电视节目及原声电影等，三是认真对待我们平时的听力训练，要沉着、冷静、细心，抓关键词，瞄准下一个句子和题目。
2。朗读、背诵是培养语感的捷径。主要是多读课文及听力教材，要将一个单词读准，一个句子读顺，一篇文章读烂，平时朝读时要最大声、最快速、最清晰地读。通过诵读，同学们可对文章的语意、语法、语气、语调、节奏、重音了然于心。
3。要进行广泛阅读。阅读是吸收语言材料的最好途径，实践证明，学生阅读面越宽，语言实践越大，阅读理解能力便越强。只有通过读，才能够获得最大的实践量，才能享受到学习外语的真正甜头和学习的乐趣。阅读的数量多了，一些常用词汇、句式结构自然在脑子中形成了印象，也就逐渐形成了语感。现在我们每天至少应阅读一两篇文章。
4。多积累多写作是培养语感的必经之路。在平时写日记、周记，考试时尽量使用通过积累的高级词汇和句型，这样才能有效地提高写作水平。
六、要注重课本，排查要点，各个击破。这几年高考中都有课文中的原句子，同学们要善于发现隐藏在课文中的命题胚胎。
七、要持之以恒，孜孜不倦。俗话说“一日学，一日功”，“一日不学，十日空”。也就是要讲究一个“勤”字，做到天天读，天天背，天天练，天天总结，养成一种好习惯，这样你就离成功不远了。
八、要提高自已的应试素质，把平时的考试当作高考，把高考当作平时的考试。
九、相信自己，强烈的自信心和必胜的信念是我们最大限度地发挥水平的致胜法宝。我们每个人身上都有巨大的潜力有待开发，一定要珍惜时光，找准人生的奋斗目标，不断努力，最大限度开发你的潜力，你是最优秀的。
最后请大家用最大声、最清晰、最流利的声音用英语说：‘Where there is a will，there is a way’“有志者事竟成！”
学习的演讲稿 篇5
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的`默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇6
各位老师、同学们：
大家好！
正处于学习阶段的我们，就应该具有像爱迪生、巴尔扎克那样的刻苦努力、不懈追求得精神，因为只有这样，我们才能实现自己的目标，在追逐梦想的舞台上一显身手。在学习的道路上我们只有勤奋踏实的将一点一滴的知识掌握，才能最终走向成功。若是连学都不想学，吝啬与付出自己的劳动，怎么会学懂知识，掌握知识，有怎么会品学兼优，出类拔萃呢？一分耕耘一分收获，在耕耘的时候，我们就应该付出辛勤的劳动，收获的时候才会有满意的果实，才会成果丰硕，人生能有几回搏？此时不搏何时搏。人生能有几个花季，雨季？过去的就没法改变了。所谓“黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。”就是这个道理。
也许我们已经输在起跑线上，但是决不能再让自己输在终点。后天的勤奋可以弥补先天的不足，珍惜现在的每一刻，努力获取知识，使自己拥有亮丽的人生。每个人都有自己鲜活的梦想，相信，梦有多远，我们就能走多远。
新春佳节刚刚过去，这是最容易松懈的时候，我们必须抓住这段易逝的时光，好好把握，将知识这闪光的宝石紧紧握在手中。
同学们，努力学习，相互友爱，用学问把自己武装起来，这样，你才会使出类拔萃的。
谢谢大家！
学习的演讲稿 篇7
老师和学生：
大家新年快乐！我是三年级三班的陈天棋。今天我的题目是《时不我待勤奋学习》。
作为一名初中生，128天后就要参加中考了。中考是大多数学生的必修课，也是我们年轻生命中最重要的选择。既然是必须的，也是最重要的，不如早做准备，坦然面对。事实证明，只有拥有超强的实力，才能从容面对，而要达到超强的实力，就必须在128天里过好每一天，尤其是在学校的85天里的每一天。我以上学期下半学期的学习为例，谈谈平时努力学习的重要性。
上学期下半学期，突然觉得只要考前努力半个月，就能考好。在这种
海涅说：“春天不播种，夏天长不出来，秋天收不到，冬天尝不到。”并且衷心希望同学们在“春天”这个美好的季节里更加勤奋地播种，让他们在即将到来的“夏天”里收获更多，惊喜的礼物！
我的演讲结束了。谢谢！
学习的演讲稿 篇8
各位老师、同学，大家早上好，今天我国旗下讲话的题目是——珍惜时间，勤奋学习。
爱因斯坦曾经说过：在天才和勤奋之间，我毫不迟疑地选择了勤奋。“檐子去了，有再来的时候;杨柳枯了，有再青的时候;桃花谢了，有再开的时候。但是聪明的你，告诉我，我们的日子为什么一去不复返呢?”当我在读朱自清的<<匆匆>>时候，时间也正匆匆逝去。
曾国藩是中国历史上最有影响的人物之一，然而他小时候的天赋却不高。有一天他在家读书的时候来了一个贼，潜伏在他的屋檐下，希望等他睡觉之后捞点好处。可是那个贼等啊等，就听见曾国藩在翻来复去地读同一篇文章——因为他还没有背出来。后来那贼实在等不下去了，跳出来愤怒地说：“你这种水平还读什么书?”然后把那篇文章背诵一遍，扬长而去!这贼实在是聪明，至少比曾国藩要聪明，然而他只能成为贼，而曾国藩却成为连毛主席都钦佩的人。为什么他们在成材这条路上有这样大的差异?我想一个词语可以解释——勤奋。但是勤奋不仅仅是一个名词，更多的时候是一个动词：因为每一次的成功都要付出艰辛和努力，要想取得成功就必须付出代价。
一二年级的同学，需要听老师和家长的话，认真的学习，打好基础。三四年级的同学，要学会读书，多读书，多思考。五六年级的同学，特别是六年级的同学，很快就要升入中学，更是要加倍努力。语文上也要多读书，数学上要多练习，英语更是要多花功夫，多花时间，在学习新知识的同时复习旧知识。我们六年级的英语是薄弱环节，一定要花更多的精力，把过去欠下的补回来。
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