关于学习的演讲稿范文合集十篇
通过对演讲稿语言的推究可以提高语言的表现力，增强语言的感染力。在学习、工作生活中，演讲稿的使用频率越来越高，你写演讲稿时总是没有新意？下面是小编帮大家整理的学习的演讲稿10篇，欢迎大家分享。
学习的演讲稿 篇1
亲爱的老师们、同学们：
大家好！
说到学习，大家再熟悉不过了，学习就像登山运动员登珠穆朗玛峰一样，要克服无数艰难险阻，懦夫和懒人是不能享受胜利的喜悦与幸福的，这是一种直观而又明确的道理。
然而使我每一天都在积极与奋斗中度过的，就是自信。
1、自信是成功的第一秘诀
我想每一个都可以拥有和享受自信，让你“野火烧不尽，春风吹又生”，失败谁都经历过，我曾因成绩下降不敢着眼去看试卷上那一个个刺眼的红叉叉，甚至想把别人的分数抢走；我也曾因老师的训斥而伤心不已，谁不想在老师面前留个好印象，多去吸收几分教师的赞许目光呢？而这时，自信教诲了我如何去积极面对，如何去再度超越。我才发现那是一种多么可贵的力量。在困难时一支宽厚而努力支持你的臂膀。这时，你在挫折中便会有“柳暗花明又一村”的全新体验，使你心中涌动着一股永不熄灭的勇气之火。这也许正是使我在学习中充满动力的原因吧，就像春日不断呼唤沉睡的草儿快快抽芽！他使我在清闲的午后，给予自己一个灿烂的微笑，告诉自己一天的学习是美好的。或使我在落日的黄昏，背着知识的书包轻快地走在回家的路上，告诉自己一天的学习是收获的，或使我在宁静的夜晚，在朗朗读书中结束了一天的行程，告诉自己明天的学习是崭新的。也许自信，真有一种属于他自己的力量，使你大胆地说出“我是最棒的！”。
2、只要功夫深，铁杵磨成针
3、欲要看究竟，处处细留心
每一次的考试氛围都是紧张的，对于数学这种处处有陷阱的科目，我也只能小心翼翼了，上一次月考时，或许我晓得数学容易拉开比分，便在做完后三番五次的检查，因为从我小学开始，数学的丢分率是极高的，不是数字抄错，就是题目没审清，不过那是一些失误的借口罢了，对于这次考试，我将计算仔仔细细的算过，本是自信满满。而当那考卷出现在我眼前时，去事与愿违，原来在“返回超市”这句话，竟被我忽略到了一边去，我才发现那珍贵的分数在我眼前悄然流失了，他反复在告诉我我是那么的粗心，才是我知道“细节决定成败”。是我更去注意考场上的每一个文字，每一句话，每一个意思，是我取得了更好的成绩。同学们，每一个的微不足道都蕴含着它本身的价值，也许，只有用机敏的目光去发现学习中被忽视的细节，就能使你学习更谨慎，而不是想当然的去做，才会使你从本质上提高效率。取得学习的成功。
没有最好，只有更好，以上的三点，只是我学习中的伙伴罢了，也许并不是你适合的，但我们正是在不断学习，不断超越中战胜自己，做得更快更高更强，他告诉我们不能在现有的成绩上停下脚步，还有更高的山峰等待我们去攀登！
学习的演讲稿 篇2
尊敬的老师，亲爱的同学们：
此次学校组织去北京参观了清华北大，我觉得收获颇丰。
在去之前我也对这两所学校有些了解——面积广大的校园，优美的环境，古朴的建筑，优越的资源，积极的学习气氛和显著的办学成绩。然而这些在我到达两所学校游览过才亲身体会到，感觉也才真切起来。清华大学之大，餐厅、超市等设施之齐全，俨然是一个小城区的样子。但马路上来往的人不太多，十分安静，偶尔一两个朝气蓬勃的学生骑着自行车经过，而每栋建筑前密密麻麻停着的各种颜色的自行车又显示着每个学院里有许多正在学习的学生。仅仅是步行在校道就已被这样宁静而紧张的学习氛围感染，更不论在走进清华法学院图书馆看见认真翻动书页的学生们的那一刻，我们一行十几人一起走进，动静不小，却没有一个人抬头，每个人都恍若不觉，专注于手中的事，以至于我都不自觉地放轻了脚步。宁静中的紧张学习气氛。
在清华，我们先后参观了法学院、化学系、航空航天活动室，汽车碰撞实验试验室，在北大我们也参观了土木工程系。无论是法学院中逼真的模拟法庭，化学实验室中昂贵而精密的光谱仪器，航空航天活动室里齐全的材料工具，汽车碰撞试验室中的汽车与假人，还是土木工程系工厂中造价不菲的大型机械，都让我惊羡不已。两所学校为了给学生提供好的学习科研条件，可谓不吝惜成本，如此学生们才能不局限于书本中的知识，提出构想，进行设计规划，添加创意，最重要的是有条件用实践去检验！比如说，法学院的学生在模拟法庭进行“审讯”，化学系的学生每学期用属于自己的100多件仪器独立做完十个实验，航空航天系的学生合作完成从每个小部件的制作到整架飞机的起飞的每一步，土木工程系的学生做出自己设计的结构的混凝土模型并测试其稳定性。不仅学到了理论知识，更提高了动手能力，积累了实践经验。
清华校园之中有齐全的基础设施，还有风景怡人的荷塘月色，北大校园之中有古老自然的建筑，也有波光粼粼的未名湖，在这样的校园行走实在是一种享受。北大校园中随处可见宽广平坦的草坪，据说是用于供学生课余娱乐——唱歌、弹琴、跳舞的。两所学校都不只一处操场，还有多个体育馆。校园内设有小剧场和小影院，定期有话剧演出和电影放映，闲时学生可买票观看。除此，各种社团——攀岩社、航空航天社、话剧社等200多个社团也十分活跃，课余生活真可谓丰富多彩的。
我和所有同学一样，对大学生活充满了向往之情，学习一门好专业，培养几个兴趣爱好，度过充实快乐的四年。当然这一切的前提是我能考上一个好大学。这就需要我在高中，就是现在、当下，脚踏实地，努力付出，打下大学的基础，为往后展翅积蓄力量。
今天的汗水，终将铸就明日的辉煌。在此与大家共勉。
学习的演讲稿 篇3
尊敬的老师，亲爱的同学们：
期中考试在大家紧张、忙碌的身影中悄然而去，却将各种不同的感受留在我们的心中：或是因有所进步而喜悦，或是因为考试的不如意而沮丧。总之，有人幸福着，有人痛苦着。但不管怎样，我们都应该微笑着去面对生活，面对成长当中的各种挫折。
挫折是幸福的路障，同时也是幸福的烘托者。每个人的生活中都会有或多或少的挫折，而因为挫折磨砺取得的成功才会更加值得去珍惜。作为高中生的我们，处于人生发展的黄金时期，对于生活学习上的挫折，更要调整好心态，掌握正确的方法去面对。
积极正视挫折。挫折之所以存在，是因为我们对于自己的高要求。从丰满的幻想中醒来，遭受骨感的现实打击，这种距离和落差感就是挫折。往往我们会对别人高不可攀的成绩抬头仰视，羡慕嫉妒甚至恨他们看似轻易就取得的成功，而经常忽视了他们背后付出的超乎常人的努力。我们在迷茫中找寻成功捷径的时候，孰不知别人早已一步步到达山腰。惧怕走远路、多走路的挫败感才是真正的死路。人生就像一颗茶叶蛋，挫折造成的裂痕只会让它更加入味。我们班的杨玉英、胡馨丹、姚志豪等同学总是孜孜不倦的学习，他们将学习的难题化作动力，厚厚的学习笔记本更是全班传阅。对待挫折他们没有穷酸秀才式的抱怨、也没有祥装成天赋异禀，更多的是正视挫折，然后战胜。
乐观面对挫折。当有一道数学百思不得其解时，当文理分科遭到自己意愿和父母冲突时，先冷静下来，深吸一口气，舒缓紧绷的神经。在清晰的头脑中思考解决的途径，把每次挫折当做一次经验。也许下次考试时遇到做过一遍的难题时，你会庆幸自己的运气，其实不然，是自己面对挫折的锻炼积累了运气。事情是否是挫折并非来源于事情本身，而是个人对他的观念决定，扭转心态，生活其实可以很幸福。
每个人都有心中理想的前途，挫折会阻挡奋斗的激情，但微笑面对，脚步就不会停下来。
最后，我想将文学大师冰心的话和每一位同学分享：“成功的花，人们只惊羡她现时的明艳！然而当初她的芽儿，浸透了奋斗的泪泉，撒遍了牺牲的血雨。”所以，要想让青春之花开得更加明艳，我们无论身处何境，都请用微笑去面对吧！
学习的演讲稿 篇4
各位领导，各位老师，大家好！
今天，我演讲的题目是《让爱滋润每一棵幼苗》。为提高幼儿园教师的专业化水平，更好地贯彻《3—6岁儿童学习与发展指南》精神，促进幼儿园保教质量的提高。幼儿园的老师们在园长的带领下，就学习《3-6岁学前儿童学习与发展指南》进行了交流。 教育是“太阳底下最光辉的事业”，教师担负着的是“为人师表”的神圣职责，人们也把教师比喻成“辛勤的园丁”、“爱心大使”、“人类灵魂的工程师”等等等等，溢美之词不胜枚举。
老师们以集体学习、轮流阅读、分组讨论的形式展开了仔细地解读，并且重点结合在实际工作中遇到的问题，老师们提出了自己的疑惑与见解。大家群策群力、集思广益，每个年级组都推出了中心发言人进行总结。园长也将实施《指南》和《纲要》应坚持的几个原则，进行了细细的解读。并在每组中心发言后都做了精彩的总结和点评。在解读中教师们深刻地感受到了《指南》在《纲要》的基础上，内容更全面、目标更详细、可操作性更强，也便于指导教师更科学规范地开展幼儿教育工作。 教育理念的落实关键在教师，理论与实践相融的学习才是有效的学习。我们相信老师们通过学习，能内化《指南》精神，提升教育理念，优化教育行为，切实提高教师落实《指南》的专业能力。
因为有了爱，教师的职业显得无比的高尚。这就要求每一个忠诚党的教育事业的教师，要耐得住寂寞，守得住清贫。为了实现自己的职业理想，爱岗敬业，教书育人，并把它看成是一种事业，不懈追求，和其他老师一样，自从我们选择了教师这个职业，总是想当个好老师，至于怎么做，智者见智，仁者见仁。有潜心栽培的，有拔苗助长的，还有恨铁不成钢的，但我们总能够找到殊途同归的理由，因为这就是爱的初衷。 作为幼儿教师的爱，更显得春风化雨，体贴入微。同事们，朋友们，就像歌里唱的那样：只要人人都献出一点爱，世界将变成美好的人间！
学习的演讲稿 篇5
大家好！今天，我要演讲的题目是《快乐的学习，快乐的成长》！
我们常听到这样一句话 ，叫“学到老，活到老。”学习是伴随一个人终身的事情，尤其是对于我们学生来说，我们的任务就是学习。让我们好好想想，如果没有学习，就不会有传载中华民族悠久历史的方块汉字，就不会有蒸汽机、电灯、电话的发明；如果没有学习，人类将永远生活在愚昧和黑暗的原始社会中，也同样没有了大科学家牛顿所站立的巨人的肩膀；如果没有学习，也就没有今天先进的科技与我们幸福的生活。
学习的演讲稿 篇6
尊敬的各位领导，老师，亲爱的同学们：
大家早上好!
我是来自初一（1）班的颜思宁。我今天演讲的题目是《珍惜时间，勤奋学习》。
常言道，“一分耕耘，一分收获。”有了辛勤的劳动，我们才会有成果，不劳而获的事情是不存在的。长江后浪推前浪，这是我们的雄心，青出于蓝胜于蓝，这就是我们的豪情。学习是一架保持平衡的天平，一边是付出，一边是收获，少付出少收获，多付出多收获，不劳必定无获！要想取得理想的成绩，勤奋至关重要!只有勤奋学习，才能成就美好人生!勤奋出天才，这是一面永不褪色的旗帜，它永远激励我们不断追求、不断探索。只要我们刻苦拼搏、一心向上，就一定能取得令人满意的成绩。
时间是最公平的，它给勤奋的人留下智慧和力量，给懒惰的人留下的是悔恨和惆怅。珍惜时间的人必将为时间所珍惜，抛弃时间的人必将被时间所抛弃。对于我们中学生来说，就是要每一天每一刻都要做到：有目的、有计划、积极主动、不放过任何一个学习的机会，争分夺秒地学习，勤学好问，虚心学习，永不满足。
同时，我们也需要养成好的学习习惯。我认为这很重要，有了良好的学习习惯才能更好地利用时间，更大地提高学习效率。怎样才是好的学习习惯呢?
我这里有一些学习习惯可以与大家分享：
第一、英语每天必练、必读，而且一定要读出声来，多读才能有好的语感。
第二、数学的计算是难免出错的，刻意地找一些烦琐的计算题来锻炼耐心与能力。
第三、习惯于请教老师或与同学切磋，这是提高学习水平的好方法，但你的问题一定要在三思之后再去问，这样才能解决你真正的问题。
第四、就是要提高上课的效率。记住，老师上课的细节千万不要漏掉，许多考试都在这些细节上会难倒你的，捕捉这些细节，往往会提高你上课的注意力及效率。
同学们，业精于勤，荒于嬉。学业的精深造诣来源于勤奋好学，只有好学者，才能在无边的知识海洋里猎取到真正的才学，只有真正勤奋的人才能克服困难，持之以恒，不断开拓知识的领域，武装自己的头脑，成为自己的主宰，让我们勤奋学习，持之以恒，成就自己的人生，让自己的青春写满无悔! 预祝大家在今后的学习中取得好的成绩，我的演讲完毕，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇7
亲爱的老师同学们：
大家好！
非常荣幸能为大家进行这次演讲，这次演讲的主题是“如何学习”，希望能对大家有所帮助。
首先，就是确立一个明确的目标，并为之坚持不懈。在我初一年刚进来时，其实心中就立下了一个目标：要考段一。但因为种种原因，几次考试的成绩都不是很理想。在一次又一次失败中，我的志向也在一点点地被磨灭，以至于很长的一段时间内，我都处于一种颓废的精神状态，成绩也不见起色。后来在海棠老师做班主任那段时间，他和我进行了一番谈话。他说，在他当老师这么多年以来，没有一个学生可以初一到初三每一次考试都考段一的，我也能考一次段一。虽然老师的话语很轻，却猛然间深深地触动了我内心的那根弦，我回想起我初一年时的目标，紧紧的攥着拳头，我也要考一次段一！自那以后，每当我学不下去时，总是对自己说：“你要考段一，你要考段一……”总能重新活力焕发投入学习当中。所以说，目标对于学习十分重要。汪国真说过：“既然选择了远方，便只顾风雨兼程，既然目标是地平线，留给世界的只能是背影。”
确定目标后，便是要快马加鞭地向前。第二点即是努力与热爱。说到努力，我们身边似乎总有那么一些人，你学习时，他在学习，你玩时，他也在学习，你睡觉时，他还在学习。可以说是非常努力了，但许多这种无时无刻不在努力的人，成绩并非十分出彩。这是为什么呢？因为他们是在盲目地努力，而不知道自己努力来努力去，到底收获了什么，这是错误的。我们应当学会总结归纳，下课后，花点时间想想自己这节课学了哪些知识，晚上再闭上眼睛，花点时间想想今天学到了哪些东西，想不起来可以翻书查找。当然，这并不是告诉大家不去努力，时间还是要花的。罗马不是一日建成的，学习需要积累。谈到热爱，其实许多同学是把学习当做一种任务，这样是不可能取得很好的成绩的，只会成为学习机器。我们应当把学习当做一种爱好，享受学习的快乐。学习其实就像打游戏，上课就像是打小怪、做任务、升级；考试像是打boss，升级或是打过了boss，我们会开心，如果没打过boss，我们不应该气馁，要继续快乐地刷级，直至打过boss为止。我们应抱有这种心态，体会学习的快乐，爱上学习，才能取得好成绩。
第三点则是睡眠与忧虑。有些同学在努力时，可能会想着，我要多晚多晚睡觉，多早多早起床，然后把空出来的时间都用来学习。这种想法是错误的。就拿我自己来说吧，之前有段时间，我晚上学到11：30睡觉，早上5：30起床，导致我那一段时间学习状态极差，上课昏昏欲睡，做作业也总是发困，成绩后退，可谓是得不偿失。好在我及时调整了作息时间，才回到正常的学习状态，成绩恢复正常。所以充足的睡眠是十分重要的，只有保证了它，才有精力，有能力去学习。然后就是忧虑，在学习的过程中，我们常常因为考试没考好，没完成自己规定的学习任务等原因，陷入一种烦躁、忧虑的状态，从而无法专心学习。我自己也经常遇到这种情况，觉得有两种方法可以很好解决这种状态：一是听音乐，二是运动。当你耳边是扣人心弦的音乐，放空脑袋发着呆时，忧虑总会一扫而空。当你身上浸透了汗水冲过终点线时，忧虑也会如汗水般流去。拥有良好的状态后，继续为目标而努力吧！
经过一段时间的努力，我们就将面对考试，最后一点就是如何面对考试了。许多人在面对考试时，会十分紧张或是因为一科没考好而影响其他科的发挥。首先，我认为一个方法十分有助于缓解紧张，就是在考试前想像自己考试时如何意气风发，如何流利地解题，甚至能想像出嘴角边挂着的微笑，这样，在考试时仿佛也能有魔力般地不紧张了。其次，考完一科忘一科，不要校对案，专心准备下一科。愿你将笔插入笔盖时，有武士收刀入鞘般的骄傲。
以上就是我学习的方法，一言以蔽之，确立一个明确的目标，在良好的学习状态下努力，然后从容地面对考试。虽然这次演讲有许多不足的地方，但还是希望能对大家有所帮助。演讲的最后，送大家一句我很喜欢的话：你背单词时，阿拉斯加的鳕鱼正跃出水面，你算数学时，太平洋彼岸的海鸥掠过城市上空。你晚自习时，极图中的夜空散漫了五彩斑斓，但是，少年，你别着急，当你在为自己的未来踏踏实实地努力时，那些你感觉从来不会看到的景色，那些你觉得终身不会遇到的人，正一步步向你走来。我的演讲到此结束，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇8
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的`形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇9
小时候是在中午锄地日的诗词中长大的。每次拿起一本书，看着毫无生气的方形大字，总是喊着无聊。读书是我最头疼的事。
从小到大，感觉知识的匮乏，每次
从那以后，我真的很喜欢读书，因为书给我带来了无尽的乐趣。当我读安徒生童话《卖火柴的小女孩》时，我为卖火柴的小女孩的命运祈祷。看到《狼牙山五壮士》，为琅琊山五壮士的悲壮落泪。看《三国演义》的时候，很佩服诸葛亮的大才。我被书海深深陶醉，
我曾经在一本书上读到过，读书可以治愚，可以治穷，可以治病，可以磨砺志向，可以成就深远，可以世故，可以聪明，可以交友，可以认识人，可以说话做事，可以身心健康，可以懂得什么样的人生可以称之为完美而不后悔。耶！读书的好处是无穷的。
现在，当我拿着《钢铁识怎样炼成的》，深深的融入其中，我觉得自己有多幸福，因为我有一个健康的身体。保罗虽然身残，但他那不屈服于命运的强烈野心和顽强
阅读《三国演义》和《水浒传》可以让我们对
阅读给我知识、快乐和力量。
我看书！读书教会了我什么是酸。什么是甜？什么是苦？什么是辣？阅读教会了我如何与人相处。读书给我最大的收获就是知识。它丰富了我的大脑，增加了我的知识。
你能说读书不快乐吗？
学习的演讲稿 篇10
高尔基曾经说过：“人的天才只是火花，想要使它变成熊熊火焰，就要学习，学习！”
如果知识是一片大海，那么我学到的只是一滴水；如果知识是一片沙漠，那么我学到的只是一粒沙；如果知识是一片森林，那么我学到的只是一棵大树。
学习好比“逆水行舟，不进则退。”
我们现在所学到的知识只是一点皮毛，不要，刚学到一点知识，就出来炫耀。那么你永远也不会进步。“学习的敌人是自己的满足，要认真学习一点东西，必须从不自满开始。”要谦虚好学，才能进步不已。
无数伟人也证明了“学无止境”这个道理。华罗庚从小自学数学，经过了不断的努力，成为了众人皆知的数学家。成为了清华大学讲台上第一位，没有大学文凭的教师。
我们从小到大的过程就是一个学习的过程。从牙牙学语到出口成章；从a，o，e不会写到能写出一
“问渠那得清如许，为有源头活水来”。这句千古流传的名句不也是说明了“学无止境”吗？
同学们！努力吧！加油吧！学习吧！
这样个人才能提高；民族才能发展；人类才能进步。
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