【精华】学习的演讲稿锦集九篇
通过对演讲稿语言的推究可以提高语言的表现力，增强语言的感染力。在当今社会生活中，用到演讲稿的地方越来越多，还是对演讲稿一筹莫展吗？下面是小编整理的学习的演讲稿9篇，仅供参考，大家一起来看看吧。
学习的演讲稿 篇1
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇2
老师同学们：
大家好！
今天我要和大家分享的我最喜欢的一句话是：“学习并不是人生的全部，但你既然连人生的一小部分——“学习”都无法征服，那你还能做什么呢？”
这句话出自哈佛大学图书馆墙上的20条训言，每当我看到这句话，总觉得它在刺激我的内心时，同时也在提醒着我，必须要努力！我的妈妈在开学初把这句话送给了我，今天我想把这句话送给在座的还没有开始努力的各位同学。
现在，我们在学校的身份是学生，任务是学习，我想这是无可否认的。尽管大家都明白这个道理，都知道我们只有努力学习，才能成就自我，可是又有多少人认认真真、非常努力地完成好这个任务了呢？想必不多。
在座的每一位同学，心中都有着自己想要实现的目标，那么请静心想想，这个目标不通过努力地学习，能够实现吗？14岁的我们，还算少年，掐指一算，距离社会认可的成年也不过四年，距离那个考量我们奠基我们人生命运的关键一搏的时候，也只有四年，也就是说，我们可以为之努力拼搏的的时间只剩下4年了。
4年后，我们将要面对社会的第一场大考，第一次真正的命运选择，而学习成绩的好坏高低决定着社会对你的初步印象的好坏评判。这就是我们这代人面临的现实。既然有这样从容的时间，社会、家庭让我们全力以赴地为之努力，什么都不需要承担和付出，只需要我们为那场大考加把劲，努把力。既然命运的改变就在那场大考，那么为什么不去尽的努力来改变自己的生存环境和位置呢？只需要为学习做一点点努力即可改变命运，那么，我们何乐而不为呢？
回过头再来想这句话，“学习”，其实是一件很简单的事情，我们只需要按照老师的话认认真真地、100%去做就好了。正如这句话中所言，“学习只是人生中的一小部分”，人生的要义很多很多，专门用来学习的时间也最多只有人生中的18年，而人生却有着漫长的七八十年的时间，但是这18年的学习成果却决定着一个人的一生。
哈佛20条训言中还有一句：“受教育程度决定着你的高度”。我愿意把这两句连起来理解：受教育的'程度决定着一个人思想的深度和走出去的距离。而这高度、深度和距离只与现在的学习有关，学习的好坏或许只需要我们在日常的学习过程中稍微努力一点点而已。学习这件事，说白了就是这样，只是人生中的小小一部分而已，很简单很单纯，也很好征服。与今后人生的坎坷风雨相比，有什么好叫的苦呢？
现在二十一世纪的聪明的我们，根本就不需要像古人那样囊萤映雪、悬梁刺股、闻鸡起舞、凿壁偷光，我们只需要一点点，一点点努力就够了，就足以让我们辉煌，但是，不努力是万万行不通的。但是，努不努力的决定权就握在我们的手中，抓住它，持住它，别泄气、别松劲、永远都不要停止，不要放弃，我们各自心中的理想就一定能够实现，天道酬勤，只要我们将学习上的这点小小的努力坚持到底，我们就会满意地走到我们的目的地。
我们现在或许在嘀咕，不用学习我也可以生活。没错，是可以生活，可是世界上的快乐成功的人士没有不受教育，没有努力地学习过拼搏过的。再说，在上海，想要做一名普通的冰激淋店的员工也需要学识丰富，才艺多多。职业地位没有高低，不同只在于对生活和人生的价值和意义的理解，如何体现我们自身的价值和人生的理想，如何让我们的人生不在整日的碌碌无为中麻木地度过？人生精神层面的内容很多很多……
“学习”不仅可以让我们懂得各种知识，不同层次的学习和受教育的程度还可以让我们领略和感悟人生的许多精神，感受人生的乐趣。学习是为了自己，为了自己的将来，为了今后的人生更加快乐顺利，也为了我们的父母和关心我们的所有人，让他们为我们而开心，为此，我们需要做的，仅仅是每天多花一点点努力在学习上，而已。
或许有些同学觉得我今天的演讲有些不可理解，但这些都是我真实的发自肺腑的感悟。希望同学们能真正理解我的意思！
学习的演讲稿 篇3
各位老师、同学：
大家好。
我很荣幸能够在这里为大家演讲。作为一名初中生，面对如山的作业和沉重的压力，是否感到学习负担沉重了许多?其实学习就像开路一样，只要找准方向，就能取得好的成效。
学习是没有捷径的，不要想着一步登天，只有将思考融入学习，才能结出成功的果实。正如孔子所说，学而不思则罔，思而不学则殆。学习与记忆是不一样的，学习是要理解，要从问题中总结方法，从练习中提炼精华。提高成绩单单靠做题是不够的，而重在于你能否从如此多的练习题中总结经验。
我并不赞成无限度的做练习，毕竟人的精力是有限的，如何将有限的精力合理利用，便是学习的重中之重。晚上不宜将自己搞得身心疲惫，而应为第二天的课堂储备好足够的精力。也不要将自己的时间安排的太紧张，该休息时就好好放松一下
但我说的放松，并不是指通宵达旦的上网这类。在我看来，通宵也是一种自我折磨，正好与放松的目的背道而驰。娱乐是必须的，但应把握好限度。在空闲时间，听听音乐，读读课外书，看看电影，与同学逛街又何尝不可呢?
说到课外书，这在学校是个很尖锐的话题。课本是装不下整个世界的，课外书便成了我们扩展视野的好方式。但对于龙蛇混杂的书籍，我们应控制住自己，看书只为消遣，而不应痴狂。
对于初三的同学们，中考就像逐步临近的战斗一样。人生的路还很长，中考只是一个十字路口而已，一如既往的安心学习吧，跟好老师的步子，努力掌握更多的知识，只要尽了全力，就没有遗憾。
有一段话我印象颇深，在此送给初一初二的学弟学妹们：每个目标都是一个终点，又都是一个起点。达到目标之后，不要忘记启程，忘记赶路。
谢谢大家。
学习的演讲稿 篇4
蔚蓝的天空下，碧蓝的海面上，一艘银舰乘风破浪、扬长而去。一列水手岿然不动站立于甲板之上，屹立于海天之间。这便是水手的风采——一种风平浪静时的坦然，一种惊涛骇浪时的从容，一种风吹雨打后的成熟。当你身处逆境时，你是否还会想起那句歌词：风雨中，这点痛算什么，擦干泪，不要问，至少我们还有梦。
期中考试又在同学们紧张、忙碌的身影中悄然而去，却将各种不同的感受留在我们的心中：或是因小有崭获的成就感乃至骄傲，或是深陷于考试阴影中难以自拔的沮丧，更或是为新一次考试而磨刀霍霍、信誓旦旦，等等。总之，有人幸福着，有人痛苦着，有人努力着。 水手告诉我们不要被风平浪静所迷惑。风平浪静可能是暴风雨的前兆，风平浪静不代表没有潜流暗礁。老人言：小心驶得万年船。因此对于一次考试的成功，不要盲目乐观，你不可能做到完美无缺。你也许有不会的地方，也许有马虎的地方，即使这些你都没有而得了满分，你也会有方法不佳的地方。假如你一意孤行、骄傲自大，潜流会掀起巨浪，暗礁会变为炸药，失败只是迟早到来的结局。因此善待每次考试后的分析总结，不断反省自己，发现问题，主动改进。在顺利登陆理想的彼岸之前，请不要轻言成功。
水手告诉我们不要为惊涛骇浪而折腰。惊涛骇浪并不可怕，熟悉它的脾气就能掌握战胜它的方法。正如乌云遮不住太阳，要坚信惊涛骇浪终会过去，毕竟风平浪静的时候居多。常言道：胜败乃兵家常事，更何况从小到大我们要经历过无数次的考试。考前养精蓄锐，充分准备；考场上勇往直前，全力以赴；胜利的结局固然可喜，但失败结局的意义更重大。失败的痛苦是成长的动力，即使一百次跌倒也要第一百零一次爬起；失败的教训是成长的养料，清醒自知这不过是人生攀登的山腰，我还在路上。我们要用丰富的知识和经验来为未来的战斗荷枪实弹。
水手还告诉我们不经历风雨怎能见彩虹。只有经历过无数风雨的洗礼，反复地试航，不断发现漏洞与缺陷，你才能掌握识别潜流、暗礁的技巧，才能成长为真正的水手，扬帆远航。感谢考试，为我们架起人生成功的跳板；感谢考试，为我们铺就攀登高峰的阶梯。从考试中我们经历过失败、痛苦、成功，也得到了磨炼、反省、升华自我的机会。感谢一中这片充满竞争的净土，它赐予了我们充实、完善自己以战胜未来大风大浪的不二法门——智慧。怀一颗智慧之心，怀一颗虔诚之心，怀一颗热忱之心，积极投入生活、学习、工作，而不是消极避世，也不是做闲云野鹤。面对分数与名次，胜不骄、败不馁；面对荣耀与屈辱，宠辱不惊、卧薪尝胆。我们年轻，我们还有梦想，我们不轻言放弃，我们会象子弹一样，一旦出击，必定全力以赴。风雨中，这点痛算什么，崭新日出到来之时，我们将破茧化蝶，在自己向往的世界里自由飞翔……
最后，我想将文学大师冰心先生的话赠与每一位象水手一样努力、战斗的同学：“成功的花，人们只惊羡她现时的明艳！然而当初她的芽儿，浸透了奋斗的泪泉，撒遍了牺牲的血雨。所以，如果失败，我们无须遗憾，因为那成功是我们竭尽所能也摘不到的天星，如果我们一味怨天尤人，遗憾抱怨，那就太失败了，因为那成功是我们俯首可拾却没有弯腰去拾的珍宝。”
学习的演讲稿 篇5
各位老师、同学们：
大家好！
正处于学习阶段的我们，就应该具有像爱迪生、巴尔扎克那样的刻苦努力、不懈追求得精神，因为只有这样，我们才能实现自己的目标，在追逐梦想的舞台上一显身手。在学习的道路上我们只有勤奋踏实的将一点一滴的知识掌握，才能最终走向成功。若是连学都不想学，吝啬与付出自己的劳动，怎么会学懂知识，掌握知识，有怎么会品学兼优，出类拔萃呢？一分耕耘一分收获，在耕耘的时候，我们就应该付出辛勤的劳动，收获的时候才会有满意的果实，才会成果丰硕，人生能有几回搏？此时不搏何时搏。人生能有几个花季，雨季？过去的就没法改变了。所谓“黑发不知勤学早，百首方悔读书迟。”就是这个道理。
也许我们已经输在起跑线上，但是决不能再让自己输在终点。后天的勤奋可以弥补先天的不足，珍惜现在的每一刻，努力获取知识，使自己拥有亮丽的人生。每个人都有自己鲜活的梦想，相信，梦有多远，我们就能走多远。
新春佳节刚刚过去，这是最容易松懈的时候，我们必须抓住这段易逝的时光，好好把握，将知识这闪光的宝石紧紧握在手中。
同学们，努力学习，相互友爱，用学问把自己武装起来，这样，你才会使出类拔萃的。
谢谢大家！
学习的演讲稿 篇6
尊敬的各位领导、各位老师，亲爱的同学们：大家下午好！我是XX班的包学泉，能够站在这里作为“校园之星”代表发言，我感到万分的荣幸！本学期我被学校评为“进步之星”。我在学习、生活、工作的诸多方面都有了巨大进步。
曾经我也属于坏学生的行列，我也有抽烟、赌博、打架等等不好的生活习性。初中的我总是最后一个背着书包，大摇大摆地走进已经上课的教室。到了下午更是恶劣，我和朋友三五成群结伴吃完饭后，就到德克士、华莱士、桌球厅等地方打牌赌博。我们烟一根接着一根抽，完全忘了自己学生的身份。毫无时间观念的我下午上课至少迟到20分钟，为了躲避门卫登记，每次都进学校。到教室时，老师如果不让我进去，我就在外面打闹，声音大到同学们无法正常上课。那时年少轻狂，不怕天，不怕地，以为自己都有承受能力，犯出了自己无法解决的祸难。让我收起那份狂妄的事发生在初二下学期，在社会上打群架，住院半个月，躺在病床上的每天，我都在反省。
而今我很庆幸自己来到了XXX学校，这里比以前的学校严格许多。在老师的谆谆教导下，我保持着积极向上的心态，时时刻刻以一个出色学生的标准来要求自己，努力成为班级同学的好榜样。我现在已经不吸烟、不打架了。我也端正了学习态度，上课认真听讲，课后自觉完成作业。我还积极参加了班级管理工作，担任了副班长和心理委员。学生工作算是给自己一份责任和压力，也正是这样的压力和责任不断提醒着我要做的比昨天更好。我非常在意班级荣誉，运动会上我参加了200米比赛。虽然没有夺得名次，但我在赛场上竭尽全力地去奔跑，我相信努力过了就不会有遗憾。
新的一年即将开始，明日东方又有一轮崭新的红日升起，在未来的日子里，“进步之星“这个称号会激励我做得更好。也请大家监督我，让我配得上这个称号。我会拿出百倍的勇气，扬帆起航！
最后祝全体老师同学新年快乐，节节高升！谢谢大家！
学习的演讲稿 篇7
老师们、同学们：
大家好！
很荣幸我能在这里与大家分享我的学习经验。
我认为要想取得一个理想的成绩，就必须要有一个好的学习方法。学习方法因人而异，但是，好的学习方法绝对离不开课前认真预习、上课认真听讲和课后及时复习这三个方面。
1、认真预习。
预习在整个学习知识的过程中有着不可低估的作用。预习是学生自主的学习行为。在整个学习的过程中，如果学生课前没有做好准备的话，听课就会十分被动，而且还会手忙脚乱，课堂效率也不会很高，在复习的时候更是显的费时费力。如果学生课前有准备，那么上课的时候就会心中有数，课堂笔记也就有了重点，对老师的提问反应就会更快，这样不仅提高了课堂效率，而且还能增强学生的自信心。
2、抓住课堂。
学习重在平时的努力上，不适于突击复习。平日里学习最重要的是课堂的40分钟，听讲要聚精会神，思维紧跟老师走。要集中注意力听讲，集中注意力、专心致志听讲才能学有所得；心不在焉、心猿意马肯定会影响上课效率，有时也会一无所获。其次要带着问题听课，带着问题去听课，能促使自己积极开动脑筋，紧跟老师的教学节奏，及时理解和消化教学内容。还要积极举手发言，积极举手发言是一种参与，它既能较好的促使自己专心听课、动脑筋思考，还能锻炼语言表达能力。最后要认真做好笔记，笔记不仅是学习新知识的方法，也是复习旧知识的依据，同时我们还可以从笔记中发现新的问题。
3、及时复习。
我们在课堂上所学习到的知识，便成为了我们的短时记忆，如果不经过及时的复习，这些记住过的东西就会被逐渐遗忘，而经过了及时的复习之后，这些短时的记忆就会变成我们的长时记忆，这些知识就会在大脑中保持更长的时间。由此可见，及时复习是我们掌握好所学知识的关键。
所以只有把握好预习、听讲和复习这三个环节才能真正做到学有所成。
以上是我学习心得和体会，希望对大家有所帮助。我真诚希望大家学习上都有所思考，有所判断，早日找到一套属于自己的学习方法，并坚持不懈地走下去。
我的演讲完了，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇8
尊敬的学校领导、老师，辛勤的各位叔叔、阿姨：
大家下午好！
今天是个特殊的日子，我站在这个台上，代表三（2）班的全体同学发言，并不是因为我有好的学习经验，而是想借此机会给叔叔、阿姨、爸爸、妈妈说句心里话。
各位叔叔、阿姨，您一定对自己的孩子寄托着很大的希望吧！老师也同您们一样，希望学生有出息。我们的成长离不开老师的辛勤培育，更离不开您们的精心爱护和配合，如果一旦失去了这些，我们的健康成长就会受到阻碍，我们就会走很多的弯路。为此，我真心希望您们能够大力配合学校，让我们得到真正的、有效的教育。请让我在此向各位家长说件事：由于我的学习习惯差，自控力不强，所以我在此代表全班的学生向爸爸妈妈们提几点建议：
1、经常过问我们在校的学习情况。
2、教育我们要有端正的学习态度。
3、根据我们的学习情况，提醒我们上课认真听讲。
4 支持我们的课外阅读需求，并建议我们购买好书，读好书，使我们养成爱读书的好习惯。
5、经常和我们交流，谈心，掌握我们的心理状况。
我们有许多的缺点，但我们也有很多的优点：聪明、善良、活泼、有个性，人才不乏。我们有负责的老师，有家长的配合，有关心我们的学校。
学习的演讲稿 篇9
同学们、老师们：
早上好!一转眼，一个学期即将结束，期末考试一天天临近，七月三日六年级的毕业考试，七月六日一至五年级的期末考试。我们都准备好了吗?在过去的时间里我们收获着快乐，收获着成功。面对着即将升入更高的年级，我们准备好了吗?
同学们，记得有一位名人这样说过：假如你拥有大地，你就成为一个农民;假如你拥有羊群，你就成为一个牧人;假如你拥有厂房，你就成为一个企业家;假如你拥有的不是金钱和财富，而是选择的机会，那你就是一个真正的富翁。从这个意义上说，我们每一个同学才是真正的富翁，因为你们有朝气有活力，拥有许许多多的机会。我们汇聚在李松蓢小学，作为李小的一份子，在这里，我们发展着自己的个性，培养着自己的能力，努力学习、刻苦拼搏，我们将为自己的人生奠定一个坚实的基础，为今后的发展创造出无数个选择的机会。
勤奋出天才，它永远激励我们不断地追求、不断地探索。有书好好读，有书赶快读，读书的时间不多。我们凭着刻苦拼搏、一心向上的精神，一定能取得令人满意的成绩。下面我提供几点建议供同学们参考：
一是要制定合理的复习计划，对今后几天的学习作出详细、科学、合理的安排，以便心中有数。
二是要完整的看一遍教材，理清知识要点，构建知识网络。从而形成一个完整的知识体系，便于知识的提取。
三是要明确重点，攻克难点，侧重疑点。复习更重要的是查漏补缺，对于一知半解的疑点决不可轻易放过。
四、讲究方法，适当做题。复习的方法多种多样，不同的方法也许适用于不同的人，我们应在实际运用中找到适合自己的复习方法，以不断提高复习的效率。
当然复习时适当地做题是必不可少的，在练习中使知识点得到了巩固，运用能力得到了提高。
同学们，学习是一件辛苦的事，但当你深入其中时你会发现其中包含着许多的乐趣。只要大家合理安排好复习时间，运用恰当的复习方法，相信大家一定会在期末考试中取得理想的成绩。人生不拼不精彩，缺乏竞争和考试的人生不完整!“一份耕耘，一份收获。”你在学习园地撒下多少辛勤的汗水，就会换来多少成果。考试马上就要到来了，你做好准备了吗?请记住，剩下的时间由你来把握。相信你一定能抓住它!最后，预祝同学们在期末考试中取得理想的成绩。
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