【精华】学习的演讲稿合集八篇
演讲稿可以提高演讲人的自信心，有助发言人更好地展现自己。在不断进步的社会中，演讲稿与我们的生活息息相关，那么问题来了，到底应如何写一份恰当的演讲稿呢？下面是小编为大家收集的学习的演讲稿9篇，希望对大家有所帮助。
学习的演讲稿 篇1
敬爱的同学们：
你们想过没有，我们为什么要好好学习？我们为什么要辛辛苦苦写作业呢？我们为什么要报那么多什么兴趣班？
下面我将我的想法告诉大家。
作为一个学生，学习是我们的义务；学习是我们的责任；学习是我们的工作；学习是我们的未来。假如不学习，就不会说话，不会写作文，也不会看书，那一个人在世上还有何意义？只会吃饭、睡觉。这种人活着就是个废物！人生下来，不就是为了人类的发展与进步吗？但是一个人假如不学习他怎样让人类发展、进步呢？还有，现在社会竞争的非常激烈，不学习将来会没吃没穿，所以要好好学习。
学习有许许多多的好处，比如长大后可以找个好工作，不用太忙碌。还可以象钱学森爷爷一样，为国家做贡献，多好！
学习的演讲稿 篇2
老师们，同学们：
大家，晚上好！
今晚非常荣幸能站在这里讲话，讲讲我自己对学习的个人心得。首先我们要明确的是我们为什么要学习。第一，作为学生，公民，应以社稷为重，也就是要为祖国贡献自己的一份力量。这三个身份都告诉我们，我们应该认真学习，努力学习。而这也是支撑我学习的主要力量，而你的又是什么呢？如若心中没有明确的支柱，那么又有什么动力驱使你努力学习呢？这犹如一只苍蝇在沙漠中迷失方向一样，找不到出去的路，我知道很多人都很害怕学习，其实学习没什么好害怕的，你认真学了，不会就不会，没什么大不了的，至少你在学习的过程中学到了不少东西，当然到了社会，这些知识或许没用，不过多学点总会有用的。如果你什么都没学到，，那么将来又怎么能养活自己呢？靠父母？那在你父母去世后呢？记得我一部电影里看到过这样的一句话“人是要靠自己的”。没错，靠天靠地不如靠自己，，唯有自立自强，才能顶天立地。
其实学习方面没什么好说的，每个人都有自己一套的学习方法，不必学别人的。而且我就信奉这样的一句话，那就是该干嘛干嘛，不过凡是不是绝对的。假如在课堂上你明白了老师在这堂课上所讲的内容，那么你就可以在剩下的时间里适当休息下或做点有意义的事，因为这样做都有好处。总之学习是需要变通的，希望这次讲话能给大家一些启发，也希望大家下次考试能取得好成绩，我的演讲完毕，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇3
老师和学生：
大家好！
我是六年级xxx班的xx。
时间依然像箭一样飞逝。转眼间，后备箱上又多了一个戒指，我们大了一岁。在我们忙碌的时候，一个学期就要过去了。在这学期的学习中，我积累了一些自己的经验和体会，我也借此机会和
首先是调整自己的学习态度和作息时间。“态度决定一切。”只有我们认真负责地对待我们的学习，我们才能取得进步。调整自己的作息时间也很重要。我会给自己制定一个时间表，制定一个学习计划，然后按照时间表学习。
其次，要多读书。书是知识的源泉，我们的学习离不开书。上课前预习一下书上的内容，了解一下大概的知识点，以免跟不上老师上课的节奏。课后，再复习一遍书的内容。评论必须仔细阅读。回头看看老师上课说的话，多问自己一些问题，尽量把知识点都记住。复习时，把所有知识点从头到尾读一遍，梳理知识框架，找出每个知识点之间的相互关系，整体理解，这样更容易记忆。考试前，再翻一遍书，看看是不是把所有概念性的东西都背下来了，把不清楚的知识都
第三，要注意听课。课堂是我们学习的主要方式，所以保持听课的效率是关键。带着问题听课，积极跟着老师的思路去思考，在课内预习的时候理解自己不懂的问题。并且认真做好课堂笔记。记笔记记住重点，记下老师讲的主要内容，课后多读多想，不完整的部分补上。
第四，是关于我犯的错误。对于之前的错误，可以建错题本，收集记录自己所有的错误，多复习，想想自己当时为什么会犯错，怎么改正，避免以后考试出现类似的错误。
第五，要适当掌握一些考试技巧。在回答问题之前，你应该了解问题的要求。遇到难题的时候，如果超过5分钟都没有解决
"鲍剑锋经过磨砺，梅花来自苦寒。"每个成功的人不仅仅依靠运气，还希望每个学生都能努力工作以获得自己的成功。最后祝大家学习进步！我的演讲结束了，谢谢。
学习的演讲稿 篇4
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇5
老师们，同学们：
大家好！很高兴能够站在这里为大家演讲。今天我演讲的主题是快乐学习。
作为一名和大家一样为自己的未来不懈奋斗的高中生，我能够体会到大家现在的心情以及来自学习生活上的压力。也许许多人会消极地认为我们的学习状态又晦涩又阴霭，学习任务繁重又枯燥。但换一种心态，甩开那些无聊的抱怨和焦虑，以微笑的姿态仔细思索一番，其实学习中的快乐无处不在。当我们睁开惺忪的双眼，沐浴在新鲜的阳光中，大跨步走进学习圣殿时，这种希望不就是快乐吗？当我们埋头疾书，在文字与数字间游刃有余时，这种自豪不就是快乐吗？当我们站起来的次数总比跌倒的次数多一次时，这种满足与成就不就是快乐吗？学习的过程并不缺少快乐，缺少的是寻找快乐的心态。
期中考试迫在眉睫，复习任务“目不暇接”，我们不仅要保持一颗平静的心态，而且要在短时间内将学习效率达到，那么，我们当然还要讲究方法。
孔子尊崇因材施教，我们学习的方法也是因人而异，有的人思维能力强，便不适合走“笨鸟先飞”埋头题海的道路，他们需要不断给予自己更高更强的要求，让自己的羽翼更丰满，并且不能满于现状。
有的同学思维较钝，一时无法明白学习中的`道理，但我们所要面对的山峰一直都那样高，只要多付一点，结果都会一样，并且不断付出的快乐是其它人无法体味的。适合各自的学习方法需要我们在积累学习经验的基础上总结合成。找到适应的学习方法，我们的学习便可以事半功倍。
谈到考试，那我们必须谈一谈诚信的问题。
诚信，是人类一种具有普遍意义的传统美德，是中华民族源远流长的思想精髓。孔子曾说过“人而无信，不知其可也”。就是说如果一个人不讲诚信，轻率时待自己的言行，那么，他便失去了做人的其它权利。可见，诚信代表了一个人的行为准则，生活中有许多诚信因素，但现在与我们最贴近的便是考试诚信，我校大部分同学在这方面做得十分优秀，但仍有不和谐的因素存在。我们面临的不仅是质量检测而且是一次诚信考试，希望我们每一个人都会为自己交上一份满意的答卷。
一份平和的心态，糅合适合自己的方法，我们的生活、学习没有理由不成功！
当然，我还要给予每位同学我的祝福，不求每个人都考高分，但求大家都可以在考试中发挥正常的水平，达到自己的目标！
谢谢大家。
学习的演讲稿 篇6
尊敬的各位
根据公司
一、
各
二、结合实际，统筹兼顾
结合各
三、深入动员，营造氛围
要广泛宣传动员，充分调动广大
同志们，此次活动对于我们而言，是展示公司文明形象的重要平台，也是推进建设一流省会城市、创建学习型城市的重要抓手，让我们一起携手，共同参与，积极投身到全民终身学习活动中来，为企业的安全发展、和谐发展、跨越发展做出新的更大的贡献。
最后，预祝本次活动圆满成功！
谢谢大家！
学习的演讲稿 篇7
敬爱的老师，亲爱的同学们：
大家早上好！今天，我演讲的题目是《中考后的思索》。
同学们，昨天你们过的快乐么？作为老师，我可以深深体会到你们的心情！期中考试的钟声刚刚敲过，又迎来了家长会，昨天的周末你们过的肯定是有喜有忧，有笑也有泪。
同学们，不管成功与否，它都已经成为了昨天，我们要总结经验，把握好今天，迎接明天。期中过后，又是一个全新的起点，带着一丝火热的希冀，留着一串成长的足迹！
回首这半个学期，我们在知识的海洋里尽情的遨游，学到了丰富的知识，不过多少也会有不和谐的音符：比如，有的同学不认真完成作业，老师屡教不改，甚至把老师的说教当成耳旁风。这种做法不是小聪明，而是愚蠢的表现，是完全不对的。
作为一名学生，应该时刻提醒自己，上课认真听讲，作好笔记，放学回家，及时的做到温故知新。每天认真做一下反思，今天的知识，我掌握了没有，还有哪些不会，不会的及时向老师或同学请教，不能不管不问，否则，这座无知的山回越垒越高，最终导致你走向失败的彼岸。如果每天你都认真反思自己，天天坚持，这样就不会忘记老师讲过的知识，还可以加深自己的印象。如果平时每一天都像考试逼近一样去学习，一定不会是现在这个样子。只要自己真的努力了，即使考不好，也不存在遗憾。
作为一名学生，需要的最重要的东西，就是要拥有一颗平常心，要对自己有信心，有恒心，有决心，勇争一流，把心态调整好，只要把自己的心态调整好了，紧在平时，做在平时，考试时就会发挥好，成绩就会显现，到时就找到了自豪和骄傲。
同学们，学习就像爬山，最终的起点在山脚，而期中阶段就犹如登上了一个小山腰，一段新的征程即将开始。鲁迅先生曾经说过：“伟大的成绩和辛勤的劳动是成正比例的，有一分劳动就有一分收获，日积月累，从少到多，奇迹就可以创造出来。”
同学们，快快行动起来吧！努力学习，把握今天，积极投入到学习之中，体会学习的成功和成功的快乐吧！
学习的演讲稿 篇8
敬爱的老师，亲爱的同学们：
大家好！
我现在已经是一名五年级的小学生了。虽然我的作文写的不是非常好，但我也有几种好一点的方法，让我的作文语句优美，我来给大家分享一下我的这个方法。
我喜欢读书，不管什么样的书我都爱读。但我不爱读那些漫画书，我提议大家也不要读漫画书。因为它只会让我们的学习分心。我建议大家也不要读作文书，不要刻意的去模仿作文书里面的内容，只会让我们的写作变得被动，失去独立思考的能力。我从来也不模仿作文书上的文章，就算再好也不模仿，始终坚持自己独立思考，写自己的话。我的方法是建议大家，多买一些关于童话故事的书、抒情散文的书，还有一些励志故事的书。当然了，哲理故事的书也要多看。读多了这些书，一定会帮你提高写作水平的。
我喜欢别人对我的作文提出意见。每次写完作文，我都会把自己的作文拿去让比我写得更好的同学看，请他们给指点一下，就算是遭受了拒绝，我也会主动请教的。哪怕一个错别字，一个错误的标点，我都会去认真的推敲修改，直到改的自己认为比较好的时候，才抄在作文本上。
还要多仔细的去观察身边的事物，每一个东西每一件事情，其实都是写作的素材，我们要认真的观察和积累写作的素材，这样写起文章来，素材就会源源不断的涌现出来。
这就是我写好作文的一点感受和方法。我要继续努力，把我的作文写得更好。我也希望我的这一点感受，能带给大家一点儿启发。
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